人工智能的技術基礎是什么？

人工智能其實是一項復雜的技術，需要的基礎技術尤其是數學方面非常多。

主要包括：

線性代數：包括張量、矩陣、范數、特征分解等一些列知識

概率論以及信息論：各種概率分布，離散、連續、質量函數、密度函數，香農熵，交叉熵等等。機器學習基礎知識：擬合、估計、監督、無監督、梯度下降等等。卷積網絡，各種神經網絡，CNN，RNN...編程語言，比如python機器學習庫：tensorflow、pytorch綜上，要學的東西真的非常多。

阿里第一顆自研芯片:含光800,到底多先進？

含光一出，不服來干！

阿里將芯片命名為平頭哥，一種生活在非洲的蜜罐，號稱全球膽子最肥的動物。其性格“不服就干”也成了阿里芯片的代名詞。

含光是我國傳說中上古三大神劍之一，該劍含而不露，光而不耀，光聽名字就能想象到此劍強勁的威力。而含光就是平頭哥旗下的小弟，將來還會有更多芯片產品。含光800的出現，真正體現了平頭哥的特色：短、平、快。再加上上古神劍，天下無敵，聽這名字就相當的霸氣。

隨著5G時代的到來，圖片、視頻等占用空間較大的信息文件會越來越多，與日俱增的海量數據需要更加強大的芯片處理才能完成。阿里對芯片的渴求比誰都更積極，所以必須研制出最牛最強的芯片才能給阿里目前的情況帶來改變，這是戰略性芯片。我們來看看含光800的專業數據：

含光800的12納米技術，超過170萬晶體管，超強的推理性能可以達到78563IPS，比當今世界最厲害的AI芯片性能高4倍；芯片能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍，芯片用于云端影像圖片處理，每秒可處理7.8萬張圖片。想象一下天貓淘寶的圖片數據量，那可是天量而且每天都在增加。1顆含光800的算力相當于10顆GPU，未來5G時代智能物聯網發展，就需要如此強勁的動力芯片。

含光800的面世，將會帶來我國芯片發展的新的歷史階段。

一、區別于傳統通用芯片，目標更明確專一阿里的芯片和傳統通用處理器（如X86、CPU和GPU）的算法還是有些不同，屬于特定場景下的特定算法，我們可以理解為：定制化芯片。含光800目標專一、把硬件和軟件發揮最大價值，就像平頭哥一樣，瞄準目標不服就干，干到你害怕為止。

二、依靠強大的基礎，芯片研發速度更快阿里五大支持機構—ABCDE，即Algorithm算法機構、BigData大數據機構、Computing安穩的計算力機構、Domainknowledge專業領域知識機構、以及Ecosystem大生態機構。擁有ABCDE的阿里，研發速度更快。

如果使用傳統GPU，實時處理一個城市交通視頻所需GPU數量大約需要40顆，出現的延時為300ms；如果使用阿里的含光800，只用4顆就能搞定，而且延時會下降到150ms。

阿里電商系統商品庫每天的圖片增加量達到10億張，傳統的GPU技術，識別效率低，需要1個小時。含光800，只用5分鐘，效率可以提升12倍。

未來的5G物聯網時代，含光800超強的計算能力還可應用于智慧醫療、汽車自動駕駛技術、智慧城市等行業。

三、為企業輸出普惠算力，好東西讓更多企業使用。

阿里產品鐵三角：AI芯片云計算，從技術和硬件都沒有問題，阿里是服務企業起家的，未來這些應用的目標還是廣大企業用戶。依靠阿里巴巴“讓天下沒有難做生意”的愿景，將會打造全新的商業模式——平頭哥模式，為企業提供性價比更高的普惠算力，讓更多企業都能享受科技帶來的價值。

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