學習TensorFlow和Python需要掌握到什么程度才可以？

你不不需要太在意這個問題TensorFlow和Python需要掌握多遠"。

Python是通用編程語言，通用編程語言其實是相通的，比如變量聲明、函數(shù)聲明和調用、算術、分支結構、循環(huán)結構、遞歸、模塊。了解以上概念在Python中是如何表達的，然后實際編寫一些Python程序。

TensorFlow是一個有助于構建神經(jīng)網(wǎng)絡的框架。了解TensorFlow的架構，知道如何使用TensorFlow，然后實際使用TensorFlow。

Python和TensorFlow都有非常詳細的文檔，網(wǎng)上的各種資源也相當豐富。所以你不不需要追求精通的程度。在你有了一個基本的了解之后，如果你發(fā)現(xiàn)了什么。;t，查一下就知道了。

例如，IBM研究院的一名研究人員VictorDibia使用Tensorflow框架構建了一個實時手部檢測的應用程序。這個應用程序可以根據(jù)攝像機的視頻或視頻流實時檢測手。

以上是應用程序的演示。請注意，手被杯子擋住了一段時間，但應用程序仍然明確地檢測到了手。

維克多迪比亞沒有在構建這個應用程序之前，不要過多地使用Python和TensorFlow。所以構建這個應用的過程也是學習Python和TensorFlow的過程。猜猜他花了多少時間？

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一個周末！

沒有Idon'我沒想到會這樣，是嗎

所以，你真的不對于Python和TensorFlow需要掌握多少的問題，不用太在意。直接上手，邊做邊學，邊做邊學。我建議你根據(jù)VictorDibias練習在你對Python和T

什么是深度學習，怎么學習深度學習？

什么是深度學習？深度學習:通過批判性思維學習，通過整理、反思、總結找到解決問題的方法，并在這個過程中獲得持續(xù)的學習。

舉個栗子來理解這個概念。例如，有三個學生，小明、小紅和小李，他們的學習各不相同。具體表現(xiàn)如下:

小明屬于被動學習，只能在老師和家長的嚴格要求下寫作業(yè)，背知識點。書本上的知識點大多是通過筆記和背書學習的。達到記憶的目的，我們并沒有完全理解，自我學習反饋機制也沒有形成閉環(huán)。小紅是一個半主動型的學生，可以提前預習知識點，也可以根據(jù)課后作業(yè)找到自己的錯誤知識點，然后再找同類型的題加強對知識點的理解?？梢孕纬砷]環(huán)，但是閉環(huán)太小。小李屬于主動學習，能根據(jù)自己的知識點進行歸納、總結、輸出知識。相當于能夠把知識點串聯(lián)起來，通過自主研究更深入的學習內容。同時可以在學習中形成自己的觀點，總結這類問題，用自己的話解釋清楚。那么，在三個同學中，小李屬于學習中的深學，而不是膚淺。能夠歸納、總結、整理、實驗、自我反饋，最后輸出自己的觀點。

深度學習怎么學？如何鍛煉自己的深度學習能力？我認為我們需要做以下四件事:

高效的溝通技巧深度學習并不意味著閉門造車。通過合作可以找到問題的答案。所以有效的溝通技巧要求你傾聽他人的意見。;耐心地表達自己的觀點，并高效地表達自己的觀點。那么這樣的交流可以讓你接觸到更多的想法。也為你的深度學習提供了思路來源。自主性所有深度學習都意味著你要有足夠的自控能力。比如上網(wǎng)絡課，拿起手機刷朋友圈，就贏了在這門課上，我不能有效地學習，更不用說深入學習了。另外，深度學習需要你自主學習，通過自己的主動學習，甚至輸出高質量的內容，這就是深度學習。求知思維能力可以在學習中獲得歸屬感和成就感，從而驅動你不斷學習。例如，通過學習，你可以在你感興趣的領域不斷獲獎。這會讓你的內驅力更強，從而讓你的求知欲更強。內容控制能力深度學習是指你能夠熟練地運用所學知識。在這里，不僅要求你熟悉所學的知識，而且要求你能夠學以致用，避免紙上談兵的情況。也就是說，我們必須把所學的東西應用到實踐中去。

寫到最后，深度學習的概念很高。事實上，這意味著你可以不要學表面，而要學本質。另外，如何深入學習，可以通過老師提供的四種來鍛煉。當然，鍛煉的也有很多，比如通過番茄法進行時間管理，讓你進入深度學習的狀態(tài)。

以上僅代表個人觀點。如有不足，歡迎指正！

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