python人工智能難不難？

學習Python并不難。人工智能更難。

現在人工智能的發展已經離我們很近了！早在幾年前，最好的例子就是下圍棋的藝術狗，打敗了很多圍棋高手。當時就顯示了機器的強大智能。

最近好像是這個月，無人駕駛汽車已經在亦莊開始試運營了，央視新聞聯播的主持人都親身體驗過。車頂有自動旋轉陀螺儀接收信號，相當智能。這是最接近人工智能的例子，它已經開始為我們服務了。

國外的例子比較多。智能機器人已經像人類一樣用兩條腿走路了，不再靠輪子行動。有些人和其他人一樣靈活。他們跌倒了，自己爬起來。機器狗也是四肢著地，動作敏捷程度不亞于真狗。

看到人工智能的發展，想提升自己，學習計算機語言python。我感覺你選對了路，因為萬事開頭難，你選擇了一個相對容易的突破口來入門，符合人的認知規律，由易到難，由簡單到復雜。剛入門的技術都是簡單的，很難深入。總之，抽出時間是必要的。

大專零基礎如何學習Python？

Python在國外的使用率很高，但在國內是近幾年才開始普及，所以Python正處于快速上升期，市場對Python開發人才的需求急劇增加。那么，如何選擇學習python的方法呢？

這就需要大家多花時間，多去實地學習。只有我們的所見所感才是真正值得我們信任的。畢竟我們很難判斷網上的信息是真是假，還不如直接嘗試學習直觀。

從職工之友征集的新增Python招聘崗位需求來看，Python工程師需求巨大，崗位需求仍呈上升趨勢。

北京的Python崗位需求以20890人排名第一，占比21.17%，上海的Python工程師崗位需求以12843人排名第二，占比13.02%，其次是深圳、杭州、廣州等一線城市，占比16.53%。

Python的崛起勢不可擋。Python誕生于1989年，第一個公開版本于1991年問世。Python作為一門歷史悠久的語言，具有代碼短、可讀性強等先天優勢。比R更通用，比C更靈活，比Java有更好的生態系統。

Python可以很容易地用來分析和組合可用的數據，這使它成為數據科學中流行的語言之一。豐富的原生擴展也強化了Python的優勢，更適合機器學習、數據計算和人工智能。

未來學習Python的程序員，除了Python開發工程師和Python高級工程師。除了工程師和Python自動化測試，還可以往Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師方向發展。隨著Python的流行，帶動了它的普及和市場需求。