Excel數據如何導入echarts成圖？

這里有一個想法，是用python作為媒介實現的。首先，使用pythonspandas包，然后結合pyecharts(封裝的echarts)包，整個過程非常簡單。我來介紹一下實驗過程，實驗環境win10python3.6pycharm5.0，步驟如下:

為了更好的說明這個過程，我新建了一個測試文件grade.xls，內容截圖如下，非常簡單:

1.首先，安裝我們需要的包——pandas和pyecharts，只需輸入命令"PIPIPInstall包名"安裝它們，如下所示:

2.然后讀取grade.xls文件。這里我用熊貓(數據處理)包的read_excel函數，簡單快捷。主要代碼如下，主要獲取姓名、數學、中文、英文四個字段的信息:

3.映射的可視化。在這里，我主要畫直方圖、餅圖、漏斗圖、折線面積圖、水球圖五種類型的圖，如下:

直方圖，這里主要畫大家各門課程的s成績，代碼如下，不多:

程序運行的截圖如下:

餅狀圖，主要統計每個人的比例每門課的成績。主要代碼如下:

程序運行截圖如下(部分截圖):

漏斗圖，其中每個人s各科成績進行排序，主要代碼如下:

程序運行的截圖如下:

打折區域圖，這里主要統計每門課程的成績，主要代碼如下:

程序運行的截圖如下:

水球圖，其中主要計算數學總成績占各門課程總成績的比例，代碼如下:

程序運行的截圖如下:

至此，我們已經完成了將excel數據導出到echarts圖的工作。總的來說，整個過程相當簡單，代碼量也不多。主要是利用pandas和pyecharts兩個包，借助python來實現的。這里只是提供了一個思路，也算是曲線救國吧，前提是你需要一點python基礎。python是一門非常容易掌握的語言。只要熟悉環境，有一定的編程基礎，很快就能掌握。希望上面分享的內容對你有幫助。

獲取數據:圖表已經生成，證明數據已經獲取；

寫excel:可以通過jxl寫excel，保存到服務器；

下載excel:可以根據服務器地址文件路徑下載exc

初學者學習Python是怎樣一種體驗？

我相信大多數人學習編程語言都是從C，C或者Java開始的。當他們開始學習的時候，可能會糾結于語法等很多小問題。應該花括號"{}"被加？是不是少了個分號？需要在int類型和float類型之間轉換嗎？，如何轉換等等，因為這些編譯的語言，語法要求非常嚴格，任何一個符號缺失，編譯就通過了，然后你要一行一行的查錯誤，需要很長時間的調整，但是python不一樣。習慣了c等那些語言才開始學習python，感覺很奇怪，主要體驗如下:

1.語法要求很簡單，所以我們不再也不用擔心花括號和分號了。amp的縮進:"方法與技巧{}"，一行代碼是沒有分號的一行，我們不不需要擔心變量A是int類型的，所以對它的賦值必須是int類型的，其他類型必須被轉換:

2.開發效率更高。讓讓我們以簡單的可視化為例。現在讓你畫一個餅狀圖。如果用C和C做，可能要自己寫很多代碼，也不一定能實現。但是，如果用python來做，可能只需要幾行代碼就可以了，因為它有很多現成的包，比如matplotlib等等，簡單的叫一下就可以了:

3.功能更強大。python作為一種基于膠水的解釋語言，幾乎可以做任何事情，包括scrapy，GUI(Tinter，Pyqt等。)、web(Django、Flask、Tornado等。)、科學計算(scipy、numpy等。)、數據處理(熊貓)和機器學習(scikit-learn)。深度學習(Tensorflow，Theano，Keras等。)，測試，運維，覆盆子餡餅等。，幾乎可以做任何你能想到的事情，而python可以簡單快速地做到:

總之，python語言最大的體驗就是語法清晰，易學，功能強大。非常適合非計算機專業，沒有編程基礎，但是對編程非常感興趣的人。它提供了一條捷徑，更容易上手，非常適合普通大眾。這也是一些地區提倡中小學學習python的原因。作為一種跨平臺、通俗易懂、簡單易學的語言，它的普及面會越來越廣，越來越強。