HMAP是什么？

一、存儲中的HashMap以鍵值對的形式存儲元素。

二、調用原理:HashMap需要一個hash函數，使用hashCode()和equals()方法在集合中添加和檢索元素。當調用put()方法時，HashMap計算鍵的哈希值，然后將鍵值對存儲在集合中適當的索引中。如果該項已經存在，該值將被更新為新值。

第三，其他熱屬性:HashMap的一些重要特性是它的容量、loadfactor和thr

數據結構中的樹結構有哪些實際應用？

Tree是一種抽象的數據類型，用來表示具有樹形結構的數據集。

樹的種類很多，可以分為:

無序樹:樹中任何節點的子節點之間沒有順序關系的樹，也稱為自由樹。

這種樹一般不是研究和應用的對象。

有序樹:樹中任何節點的子節點之間都存在有序關系。有序樹可以分為二叉樹、哈夫曼樹和B樹。

二叉樹:每個節點最多有兩個子樹的樹稱為二叉樹，其分支包括完全二叉樹、平衡二叉樹和排序二叉樹。

霍夫曼樹:一種加權路徑最短的二叉樹，也稱為最優二叉樹，主要用于信息編碼。

b樹:一種次平衡的二叉查找樹，優化讀寫操作。它可以保持數據有序，并且有兩個以上的子樹。

從上面可以看出，樹木的品種很多，所以也得到廣泛的應用。下面介紹幾種常見的樹的應用場景。事實上，許多經典的人工智能算法都使用樹結構。比如機器學習中的決策樹就是一種廣泛使用的分類算法。下圖是一個女孩的邏輯視覺表達決策樹來決定是否要去見相親對象(圖中內容僅為舉例)。

游戲中的AI也有樹的身影。在一些角色游戲中，用于角色智能尋路的算法，角色躲避障礙物并像人一樣自動選擇最佳路徑到達指定地點的能力等。一般是一種起始啟發式函數尋路算法，或者是它的變體優化算法和一種與其他算法相結合的混合算法。

在自然語言處理中，詞向量是目前廣泛使用的自然語言的計算機表示。在單詞向量的訓練過程中，首先優化的數據結構是用霍夫曼樹代替隱含層和輸出層的神經元。霍夫曼樹的葉節點在輸出層起到神經元的作用，葉節點的數量就是詞匯量的大小。內部節點起到隱藏層神經元的作用。所謂的分層Softmax大大減少了訓練所需的參數。

xml，html

存在使用xml、html等的時候。，在編寫解析器的時候，不可避免的要使用樹形結構來描述元素之間的關系。

另外，路由協議、mysql數據庫索引、文件系統目錄結構的編寫都是借用不同的樹結構來完成的。