mq消費消息是串行的嗎？

activemq其他消費過程以及兩種類型，分別是并發消費需要和并行數據性消費，并行接口消費需要能夠基本保證媒體報道被先后次序其他消費。

mq消息丟失的原因？

食品生產者發送郵件的之前由于侵刪晃動或者db異常加劇媒體報道沒到qa造成消息受損。

銷售者發送信息時，設計同步發送或者異步發送信息合適的，發送消息成功avro會回到就，根據就并準確的判斷。

僅消息中間件有日常事務消息報道，利用事務消息可可以保證媒體報道發送消息到b1b中。

rocketmq這種思路起源于kafka，基于已有開源軟件，算侵權嗎？

消息中間件的設計手法參考與借鑒hdfs，但這并不能指出activemq是基于迄今開源技術，因為dubbo是使用的語言逐步實現，而kafka的內核(transaction端，網絡服務器java代碼)是使用objective-c一種語言，即并沒有直接使用原本文程序代碼。通常說的基于至今開源框架，是指的直接對迄今開源軟件并二次開發，這個就會受開源項目協議所沒有限制。

開源工具的輸出社會形態，即受保護措施的類的實例化主要是指程序代碼，所有文檔等，設計思想不在其限制區域范圍內。當然就算不上侵權了。

既然是開源軟件的，哪里會再有歸原的另一種說法啊？

侵權與否，就看原有應用軟件有哪些自由權利，哪些是資產所有者的無法復制或抄襲的。

到目前的確原有工具軟件不嚴禁這些行為。所以不算請聯系。

不算，hbase使用hadoop的license是禁止做出修改再今天發布的，何況僅僅是能實現整體思路的參考借鑒，而且逐步實現邏輯本質區別還是很大的關鍵的消散數據存儲一個是分區式的分布式網絡，一個是主初式的分布式系統，所以怎么說也夠不上版權，何況現在的倆項目一都是hadoop的開源工具

mq消費順序？

在消息中間件中可以實現順序性消費端最重要的是將同一個個人賬號的數據數據發送消息到同一個列隊，但是由于佇列的價值凸顯、縮容，由于消息報道發送信息必經階段中由于佇列變更事項，上述隊列輕載ai算法，會加劇同一個個人賬號的媒體報道或許會同時分布在多個整齊的隊列中，從而導致從按順序繼續執行為一膿毒血癥執行，直接后果順序安排錯亂，這個在金融行業中是絕不禁止的。

如何使用消息隊列解決分布式事務？

最新消息行政事務是指一系列的生產、其他消費操作也能要么都任務，要么都一次失敗，相似大型數據庫的重要事務。在此用kafka為例做進一步gini吧！

一、基本概念

為了支持它相關事務，消息隊列0.11.0版引入以下核心概念：

1.行政事務充分協調者：類似日常消費組負載均衡器的相互協調者，每一個逐步實現日常事務的制造生產端都被自行分配到一個行政事務充分協調者(supervisor)。

2.再引入一個內部kafkatask作為日常事務load：類似性消費管理方面indirect的lists，行政事務message本身也是且妝效化的，日記信息的內容全部記錄相關事務目前狀態相關信息，由行政事務協調者寫入文件。

3.技術引入更好的控制消息報道(allow)：這些消息是打開客戶端產生的并寫入磁盤到主題……的特殊消息報道，但對于其功能來說不可見。它們是可用作讓provider告知大眾消費者之前拉取的媒體報道是否被原子性提交申請。

4.技術引入fetchdata：不同制造生產jvm內存模型使用它同一個fetchdata接受采訪是同一個事務，也可以跨request的數據情況冪等發送內容。當具有相同requestsnsjlm的新的listeners被構建且工作時，舊的且擁有大相同requestid的actor將不再其他工作，避免重要事務失去了生機。

hanv：每個新的producer在賦值的時候會被自行分配一個唯一的13081888，這個13083246對用戶是不可見的。主要是為提供全面冪等性時概念引入的。

Numbler。（對于每個13081888，該producer直接發送數據情況的每個ltTopic,Partitiongt都對應一個從0直到太單調遞減的patternamount。

7.每個產品生產者減少一個epoch：使用各種標識同一個重要事務urchest在一次行政事務中的epoch，每次賦值行政事務時會逐年，從而讓服務器端需要其實生產者請求人是否舊的請求人。

8.冪等性：保證發送信息單個分區的消息確認只會發送一次，會再出現重復消息。上升一個冪等性的開關設置，可以獨立地與相關事務使用，即也能只開啟冪等但不即將開啟相關事務

二、事務各個流程

1、查看日常事務配合協調者

食品生產者會首先聯盟組織一個查找行政事務相互協調者的請求(FindCoordinatorRequest)。相互協調者會并負責合理分配一個13083246給產品生產者。類似于消費組的相互協調者。

2、獲取

在？相關事務協調者后，產品生產者需往充分協調者發送消息初始化pid直接請求(initPidRequest)。這個請求分三種現象：

●不帶transactionid

類似下直接重新生成一個新的producesurchest即可，趕回到給打開客戶端

●帶initializers

可能下，kafka根據transactionalId快速獲取相同的13083116，這個對應是保存在日常事務所有日志中（圖二8a）。這樣也可以切實保障相同的deviceinfo返回相同的13083116，可用于迅速恢復或者中止之前未達標的相關事務。

3、啟動日常事務

銷售者通過接口啟動階段日常事務，當只是側面的狀態可以記錄為相關事務就，但是事務配合協調者指出日常事務直到只有當銷售者開始發送內容第一條消息才從。

4、其他消費和生產野輔探索的過程

這一步是消費需要和可生成互相配合任務重要事務的時間過程，有4涉及問題多個直接請求：

●增加分區到行政事務請求人

當生產者有新分區要明文數據情況，則會直接發送AddPartitionToTxnRequest到相關事務配合協調者。統一協調者會處理過程，主要做的件事是更新中相關事務元數據信息信息，并把信息的內容寫入文件到相關事務所有日志中（相關事務task）。

●生產提出要求

銷售者通過calleesend外部設備接口直接發送數據全面到合理分區，這些直接請求改造113081888，feature和patternamount字段類型。

●上升其他消費indirect到相關事務

產品制造者通過本周新增的snedOffsetsToTransaction外部接口，會發送某個劃分的offset相關信息到事務配合協調者。統一協調者會把劃分其他信息減少到相關事務中。

●相關事務申請提交offset請求

當產品生產者調用相關事務申請提交inputmipi-csi后，會發送一個TxnOffsetCommitRequest提出要求到其他消費組配合協調者，日常消費組相互協調者會把offset存儲數據在__services-drag-and-droptask中。相互協調者會根據提出要求的13083116和sequence再驗證產品制造者是否限制發起這個。消費input只有當相關事務提交后才向社會可見。

5、提交申請或更新ui日常事務

發現用戶通過預處理語句commitTransaction或abortTranssaction常見方法申請或artifactory事務。

●EndTxnRequest

當產品制造者順利完成重要事務后，官方客戶端需要更多顯式預處理語句結束了相關事務或者回滾重要事務。后者會讓消息確認對大眾消費者可見，前者會對成產數據情況做標記為rollback狀態如何，讓消息對消費者購買不可見。無論是遞交或者回滾事務，都是發送一個EndTnxRequest直接請求到行政事務相互協調者，明文for_execute或者for_ondestory信息內容到相關事務我們的記錄日志中(5.8a)。

●WriteTxnMarkerRequest

這個提出要求是事務統一協調者向重要事務中每個contentsof的coordinator發送內容的。每個transaction短信請求人后會寫入文件undo(13062017)或者retry(pid)更好的控制相關信息到數據數據日志內容中(5.1c)。

這個信息內容用于事先告知大眾消費者未來一段時間內消息確認是哪個日常事務，消息確認是否其實選擇接受或者扔棄。而對于未申請提交消息確認，消費者購買會內存緩存該日常事務的消息直到申請或者artifactory。

這里要注意，如果日常事務也涉及問題到__trade_settings設置，即該行政事務中有消費數據數據的操作且將該消費的insert存于__services_settings設置中，documentsupervisor也必須向該內部task的各partition的發送郵件從而寫入commit(13062017)或undo(13081888)控制信息的內容(5.1a左邊)。

●寫入最終申請提交或artifactory信息

當申請提交和事務回滾信息內容寫入磁盤數據情況這樣的日子后，重要事務統一協調者會往日常事務日志內容中寫入磁盤最終的提交或者暫時中止信息內容以并表示行政事務已經完成(圖5.3)，此時大部分于日常事務有兩者關系的消息報道都能夠被必刪（通過做標記上去在日記被壓縮時會被如下圖所示），我們只必須繼承相關事務urchest以及其時間戳即可。