如何將枯燥的大數據呈現為可視化的圖和動畫？

這個問題其實涉及到一個龐大而有趣的課題——數據可視化。

關于數據可視化，做數據分析或者大數據的人大概都知道首先想到的是圖表。Isn將數據轉化為圖表的可視化？

當然，這種理解絕對沒有問題，只是太狹隘和局限了。

可視化的概念非常廣泛。除了圖表，任何能夠幫助用戶理解數據的手段都可以稱為數據可視化。

如何將枯燥的大數據可視化，遠不是做幾張圖那么簡單。

一個優秀的可視化一般需要滿足三個條件:信、達、雅。

所謂信，就是保證數據的正確性；達到的目的是讓用戶方便地接收數據信息，并有效地表達數據；而優雅是為了保證形象化的美；從一個重要的角度來說，字母gt達到gtYa。

要想做出完美的可視化，最重要的是保證數據的準確性，表達要準確，不能帶點歧義。

比如關鍵數據的缺失，指標和維度的謬誤等等。，所有這些因素都會導致我們的可視化失去最本質的意義:反映數據的真實情況。

比如2014年fifa世界杯半決賽，東道主巴西對陣拉姆斯坦的統計就是典型的關鍵信息缺失，造成了信的誤判。

所謂觸達，就是讓用戶準確獲取可視化所傳達的信息，不造成認知困難和信息接收障礙。

這個問題往往是人們誰不不要注重視覺表達。經過數據分析，他們就簡單的畫一張圖，不管對方能不能看懂。這就是缺乏可視化。

一般來說，錯誤是圖表過于厚重復雜，圖標選擇不正確，不注重用戶體驗。

比如地鐵圖，如果我們按照常見的可視化地圖繪制方法，按照不同的距離方向來繪制，地鐵圖就會出現這樣的情況:

有些擁擠的地鐵站擠在一起，不利于用戶獲取地鐵站信息；

所以我們在做地鐵圖的時候，通常會把地鐵站等距離單向對待，是這樣的:

最后一個元素是優雅。一般來說就是好看的意思。對這個元素也有很多誤解。一方面很多人覺得好看沒用，另一方面太注重視覺審美。

首先，在我看來，可視化的主要目的是讓用戶能夠準確高效地獲取信息。這是可視化最關鍵的元素，美觀程度只能是錦上添花。沒有前兩個要素，過分注重審美是沒有意義的。沒有皮草我能做什么？

可以用什么來形象化信與雅？可視化報表的制作方法有很多種，最常見的Excel就能做到。然而，Excel的缺點是它可以t支持大數據量，數據量大了就會卡頓。

如果是大代碼，可以用python或者Echarts，可視化效果很驚艷。

如果代碼能力不很強，還要處理大量數據，建議用BI工具，比如tabl

Excel中的什么是數據可視化的表現形式？

Excel中的圖表是數據可視化的表現形式，使數據顯示更加明顯直觀。