pandas數據分類?
Series:一維數組,類似于Numpy中的一維數組。它們也非常類似于Python基本數據結構列表。Series現在可以保存不同的數據類型,如字符串、布爾值和數字。
時間序列:按時間索引的序列。
Dataframe:一種二維表格數據結構。很多函數和r中的類似,你可以把Dataframe想象成Series的容器。
Panel:一個三維數組,可以理解為Dataframe的容器。
Panel4D:它是一個類似Panel的4維數據容器。
Panend:使用工廠集合,您可以像Panel4D一樣在n維中創建一個名為contain
append怎么用?
Python中的其他使用錯誤是由設置錯誤引起的。具體步驟如下:
1.在相應的python項目中創建新文件,引入numpy和pandas,然后使用Dataframe()方法創建一個7x7矩陣。
2.保存代碼,直接在python中運行。您可以在控制臺中查看矩陣。
3.使用矩陣s1,調用iloc()方法來獲取對應序列號的列元素。
4.再次保存代碼并運行python文件來查看周矩陣和數據。
5.使用ignor
怎么用Python制作EXCEL表格?
你說的是用python讀寫excel。這里有三種,分別是pandas,openpyxl,XLRDxlrd,xlwt,用起來都挺簡單的。我簡單介紹一下這三種,實驗環境win7python3.6pycharm5.0,主要內容如下:
這里為了方便演示,新建一個excel.xls文件,后面讀取的所有文件都以這個文件為例。內容如下:
熊貓讀寫excel:熊貓是python的一個數據處理包,提供了大量處理數據的函數和類,包括csv、json、excel等文件。我簡單介紹一下熊貓如何讀取Excel。測試代碼和截圖如下:
1.讀取excel文件,在這里直接使用read_excel函數即可,如下,一行代碼即可讀取excel文件數據:
程序運行的截圖如下:
2.寫入excel,實現起來也挺簡單的,直接用DataFram。e類to_excel函數可以輕松實現,代碼如下:
程序運行截圖如下,數據成功保存在excel中:
Openpyxl:這是一個專門用于讀寫excel文件的python包。目前只支持讀寫xlsx文件,不支持xls文件。網上有很多關于這個包的教程。我來簡單介紹一下這個包的用法:
1.讀取excel文件,可以通過行和列直接讀取。測試代碼如下:
程序運行截圖如下,數據已成功讀取:
2.寫入excel文件,也挺簡單的。數據結構完成后,直接寫入excel就可以了。測試代碼如下:
程序運行的截圖如下:
Xlrd和xlwt讀寫excel文件。這里的excel類型只能是xls,不能是XLX,其中xlrd專用于讀取excel文件,xlwt專用于寫入excel文件。這是一個操作excel文件的基本包。下面我簡單介紹一下:
1.xlrd讀取excel文件,代碼非常簡單,如下:
程序運行的截圖如下:
2.xlwt寫入excel文件,這里也相當簡單。直接構造數據寫就行了。測試代碼如下:
程序運行的截圖如下:
至此,我們已經完成了excel文件的讀寫??偟膩碚f,這三種方法都挺簡單的。只要有一定的python基礎,多加練習,很快就能掌握。網上也有很多這方面的教程。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內容能幫到你。