mysql聯(lián)合索引最左匹配原因？

最左側(cè)前綴匹配原則

mysql建立聯(lián)邦索引時，會遵循最左前綴匹配的原則，即最左優(yōu)先級，檢索數(shù)據(jù)時從聯(lián)邦索引的最左邊匹配。

示例:

為列Gid、列Cid和列Sid建立聯(lián)合索引。

聯(lián)合索引uni_Gid_Cid_SId實際上建立了三個索引:(Gid)，(Gid，Cid)和(Gid，Cid，SId)。

插入模擬數(shù)據(jù)

查詢實例:

上面的查詢語句將按照最左前綴匹配原則執(zhí)行，檢索時將使用索引(Gid，Cid)進行數(shù)據(jù)匹配。

注意

索引的字段可以按任何順序排列，例如:

兩個查詢語句中都使用了Index(Gid，Cid)。mysql創(chuàng)建聯(lián)合索引的規(guī)則是對聯(lián)合索引最左邊的數(shù)據(jù)，也就是第一個字段Gid進行排序，然后在第一個字段排序的基礎(chǔ)上對第二個字段Cid進行排序。實際上，它相當于實現(xiàn)了一個類似orderbyGidCid的排序規(guī)則。

可能有人會奇怪，第二條查詢語句和最左邊的前綴不匹配:首先，可以肯定的是，兩條查詢語句都保證了索引中的Gid和Cid字段(Gid，Cid)，只是順序不同，查詢條件相同，最終查詢結(jié)果肯定相同。既然結(jié)果一樣，那么哪個順序是最好的呢？此時，我們可以使用mysql查詢優(yōu)化器

如何使用使用分頁查詢來適應(yīng)挖掘海量數(shù)據(jù)呢？

在數(shù)據(jù)挖掘的各種算法中，經(jīng)常需要遍歷整個數(shù)據(jù)庫(表)。在現(xiàn)實中，數(shù)據(jù)庫可能非常大，用簡單的Select*方法往往無法遍歷和提取數(shù)據(jù)表中的所有元組。直接使用Select*有兩大問題。一個是在Select*之后，數(shù)據(jù)庫提交所有信息可能需要很長時間。另一個是結(jié)果可能非常大，遠遠超過內(nèi)存限制。

現(xiàn)在各種主流數(shù)據(jù)庫都支持分頁查詢。

以O(shè)racl:。

從XX中選擇*.表1，其中第50行

以MySQL為例，提供了limit關(guān)鍵字，更容易獲取中間某個區(qū)間的行數(shù)據(jù)。

例如，:從表1中選擇*限制50，100。MySQL的limit關(guān)鍵字比Oracle的更方便使用。然而，我還沒有t研究了各個數(shù)據(jù)庫的分頁查詢速度。聽一些專家說Oracle提供的分頁查詢效率更高。

Hibernate等數(shù)據(jù)持久層提供的分頁查詢可以屏蔽不同數(shù)據(jù)庫之間具體SQL實現(xiàn)的差異。

像Hiberante這樣的數(shù)據(jù)持久層工具的一個好處就是可以篩選出不同數(shù)據(jù)庫之間的一些細節(jié)差異。

分頁查詢的SQL在不同的數(shù)據(jù)庫中是不一樣的，最好用Hibernate之類的工具來統(tǒng)一。

查詢q會話.創(chuàng)建查詢(