準確度是指在一定的實驗條件下，多次測量的平均值與真值一致的程度，用來表示誤差的大小。

誤差可以分為偶然誤差和系統誤差，其中隨機誤差可以用精度來表示，系統誤差可以用準確度來表示，是精度和準確度的綜合，即準確度受到偶然誤差和系統誤差的影響。

誤差較小時，多次平行測量的平均值μ也可作為真值t的估計值，良好的測量精度是保證良好精度的前提。一般來說，如果測量精度不好，就不可能有好的精度。對于理想的分析方法和結果，需要良好的精密度和準確度。

在實際工作中，通常使用標準物質或標準方法進行控制測試。當沒有標準物質或標準方法時，通常使用添加到被測組分中的純物質進行回收試驗，以估計和確定準確度。反映系數差的大小，是指數據的均值偏離真實值的程度。

繼續重復實驗幾次，綜合數據可以驗證誤差小于千分之一。

數據準確性，就像它的聲音一樣，不管給定的值是否正確和一致。這兩個最重要的特征是形式和內容，數據集在這兩個領域必須正確才能準確。

質量差的數據將導致不可靠的甚至可能有害的結果。數據團隊要想給公司帶來任何有意義的結果，就必須重視數據的準確性。

準確度應該是設備可以讀取的最小刻度值。比如卷尺的測量精度是1mm，卡尺的測量精度是0.02mm，也就是說卷尺可以精確到毫米，1mm以下的數字估計，卡尺可以精確到0.02mm..

精密度是指使用相同種類的備用樣品進行再現。

準確度簡稱precision，它應該用兩種描述同一個數據。

儀器精度簡單來說就是儀器測量值接近真實值的精度。

1.體積:數據的大小決定了所考慮數據的價值和潛在信息。

2.多樣性:數據類型的多樣性。

3.速度:指獲取數據的速度。

4.可變性:它阻礙了有效處理和管理數據的過程。

5.真實性:數據的質量。

6.復雜性:數據量巨大，來源多樣。

7.價值:合理利用大數據，以低成本創造高價值。