英語作文不會寫怎么辦？

謝謝邀請。我多次參加中考英語卷子閱卷，發現學生在各類題型中失分最多的是書面表達。要想拿高分，考生不僅要有扎實的英語基本功，還要有一定的英語作文應試技巧。我跟大家分享一下我在這方面的教學經驗和具體做法。

英語寫作基礎詞匯和語法是英語學習的兩大核心，也是聽、說、讀、寫的基本技能。

一般來說，詞匯量的大小直接決定了一個人美國的英語水平，所以我們學習英語的首要任務是努力增加我們的詞匯量。學習詞匯時，要注意詞性，詞性決定了詞的用法；第二，要注意不要離開例句去學單詞，這樣有利于英語思維的發展。

相對于上面這樣的單詞表，與漢語一一對應的背單詞是不可取的，會讓你的英語學習走入死胡同。

在沒有英語的環境下，語法和詞匯一樣重要。其實，英語和法語的語法并不難學。它與我們的許多漢語語法是相通的。只要方法得當，就是你英語學習的利器。對我們來說，學好語法最有效的方法就是學以致用。那么怎么用呢？是用英語和別人交流嗎？不要！方法是造句，利用句法結構造句。

如上圖

砍掉一個學生s造句書為例，對于不定式作主語的句法結構，一定要用它造句，出錯后再創造，反復使用，才能真正掌握。

英語寫作應試技巧中考閱卷時，老師要找語法錯誤、題外話、細節、組織。讓我用例子告訴你如何寫出一篇完美的作文。

環境問題影響每個人。;它需要每個人參與解決這些問題。最近，你們的英文報紙就的話題向全體師生征集稿件每個人s參與，創造綠色家園"。假設你是李華，請寫一封電子郵件，內容如下。重點:1。廢水、廢氣排放和生活垃圾帶來環境污染；2.環境污染威脅人類。;的健康；3.建議人們對垃圾進行分類，倡導綠色出行。關注:1.字數80~100。2.可以適當增加細節，使文筆連貫；3.文中不能出現人名和學校的真實名稱。

上面的作文是關于環保的。是近幾年的中考英語作文熱門話題。就算你有中學英語水平，只要按照以下步驟，也一定能寫好。

一、求文章布局。我們有一個作文問題。第一步，求文章布局。我們必須首先考察這個問題的含義。我們應該檢查什么？復習寫作要求，寫作要點，寫作人稱，寫作時態。比如這篇作文的寫作重點是三個要點，要主要用第一人稱w:作文只需要反映要點，不需要按照題目給出的要點順序寫。如果那樣樣本，很容易造成逐字翻譯的問題，這通常是題所不允許的。

二、寫作提綱是決定作文質量的關鍵。如何上市？基本上可以按照開頭段，主要段，結尾段，或者按照總分結構，或者總分結構來列。例如，這篇作文的大綱是:1。環境污染的原因。2、環境污染的危害。3.建議。

當然，不同的體裁有不同的寫作邏輯，大綱也絕不會一樣。

三、寫作就是根據列出的提綱分段造句，開頭兩三句，主段四五句，結尾兩三句，穿插一些過渡詞，整篇文章就成型了，可以兼顧文章的層次和細節。例如，我們可以在這篇文章中寫:。

當初，:的環境極化越來越嚴重，今天原因是多方面的。行為的兩極分化在城市蔓延。美國和村莊。人們每天都產生廢物。這不僅對我們的健康有害，而且浪費能源。

:如何處理這里的問題是一些廣告。我們應該把廢物適當地分成不同的種類。我們最好步行或騎自行車。這不僅僅是駕駛汽車。也有必要嘗試環保的來節約能源。

最后，:雖然調查現在很嚴肅，但我不我認為它沒有希望。如果我們每個人現在都采取行動，未來的世界將變得更加豐富多彩和美麗。

特別提醒:

作為一個IT從業者，我來回答這個問題。

首先，學習編程語言一定要結合應用場景。如果應用場景沒有改變，通常不需要學習新的編程語言。Python語言本身就是一種流行的全場景編程語言，目前Python語言的上升趨勢也非常明顯。未來，隨著大數據和人工智能技術的應用，Python語言的應用場景會逐漸擴大。

學習完Python編程語言后，要選擇一個主攻方向繼續深入學習，比如大數據、人工智能等。目前雖然Python語言在IT行業應用廣泛，但是Python崗位對從業者的要求很高。初學者一定要有自己的主攻方向和一定的實踐能力。

對于很多初學者來說，目前選擇大數據作為主攻方向是一個不錯的選擇。一方面目前大數據開發工作很多，另一方面未來也可以往人工智能方向發展，俗話說"進可攻退可守。"掌握Python語言后，可以進一步學習大數據平臺的知識，開發基于大數據平臺的工業軟件，這將是工業互聯網時代常見的開發。

從技術體系的角度來說，編程語言只是一個工具，掌握更多的編程語言并不是更好，而是擁有編程語言的實際開發能力，這才是更重要的。如果把大數據開發分為三個學習階段，學習編程語言只是學習任務的第一階段，也是學習難度相對較低的一個學習階段。

最后，如果你打算在掌握Python語言之后進入嵌入式領域，那就有必要進一步學習C語言。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有關于互聯網，大數據，人工智能，或者考研的問題，可以在評論區留言或者私信我！