gpu芯片基于什么架構？

Gpu芯片基于CUDA架構。

CUDA是NVIDIA推出的通用并行計算架構，使GPU能夠解決復雜的計算問題。它包括CUDA指令集架構(ISA)和GPU內部的并行計算引擎。開發者現在可以使用C語言為CUDA架構編寫程序。

通過這項技術，用戶可以使用NVIDIAsGeForce8和更新的QuadroGPU進行計算。以GeForce8800GTX為例，其核心有128個內部處理器。利用CUDA技術，可以將那些內部處理器串通起來成為線程處理器，解決數據密集型計算。并且每個內部處理器可以交換、同步和共享數據。

Java編程開發、web開發、Python編程開發有什么區別？哪個更好？

其實在整個Web開發中，Webservice(HTTPservice)基本上是最不重要的。前端設計、數據結構設計、業務流程設計要重要得多，Webservice的實現無論用什么語言都相對簡單。Python的優點是開發部署快，易修改，代碼量小，所以容易丟掉，不容易背負歷史包袱。如果你已經穩扎穩打地寫了幾百個Java類，你就很難下定決心扔掉幾百行或者幾千行代碼。Python的缺點是運行速度比Java慢很多，Java和Go等編譯語言的優勢在出現性能瓶頸的時候就體現出來了，但是大多數公司可以如果它們不夠快，就無法度過性能瓶頸。還有一個因素就是你的服務器后端實現了哪些業務流程，需要調用哪些外部系統。簡單博客之類的自包含web應用程序現在隨處可見，所以你絕對不應該自己做。然后你要考慮哪種語言更適合這些業務流程。如果是計算比較密集，需要多線程的，就要慎用Python，或者提前把計算密集的部分拆開，形成一個單獨的服務。如果業務本身比較復雜，變化頻繁，Python、PHP等腳本語言比較適合。最后是個人喜好。我恐怕我贏了。;我到死都不會用Java和PHP，但是它只有我，反之亦然。所以如果綜合以上兩點后還有多項選擇，it根據開發者的喜好進行協調是很自然的。畢竟開發者的主觀能動性也很重要。

數據分析一般用Python，錢景很好。Java和參考我的兄弟樓上的回答

JAVA編程更適合企業系統定制開發，Python編程更面向統計學、數據分析等科學方向，而web開發則是網站開發的統稱，JAVA還有一種Jsp編程語言Python用于web開發。web的Django編程。