redis寫入數據，越來越慢，是什么原因？

Redis寫的慢，可能是節點數據不足，網絡慢，或者主機原因。

大量導入數據時，可以使用RESP協議。

傳統命令的缺點

傳統的redis客戶端命令在導入大量數據的場景下存在以下缺陷:

因為redis是單線程的模型，雖然避免了多線程下線程切換的時間，快速執行單個序列的命令，但是在海量數據導入的場景下，發送命令和接收服務器響應結果的時間會被放大。

如果需要導入100萬條數據，光是命令執行時間就要花費100萬*(t1t2)。

RESP議定書散裝

Redis客戶端使用稱為RESP(Redis序列化協議)的協議與Redis服務器通信。

Redis-cli管道模式需要和nc命令一樣快，它解決了nc命令不能我不知道命令什么時候結束。

在發送數據時，它還會讀取響應并嘗試解析它。

一旦輸入流中不再有數據被讀取，它將發送一個特殊的20位echo命令，表明最后一個命令已經發送。如果響應結果中匹配到相同的數據，則批量傳輸成功。

使用這種技術，我們不不需要解析發送給服務器的協議來知道我們發送了多少命令，只需解析回復。

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phpredis做mysql的緩存，怎么異步redis同步到mysql數據庫？

PM圈網網友提問:phpredis是mysql緩存，它如何將異步redis同步到mysql數據庫？

當你問這個問題時，你可能不知道。;不了解Redis在實際工作中的使用場景。

Redis是一個開源(BSD許可)的內存數據結構存儲系統，可以用作數據庫、緩存和消息中間件。

其使用場景主要包括以下幾種:

會話緩存(會話緩存)

整頁緩存(FPC)

長隊

排行榜/計數器

發布/訂閱

從上面可以看出，在實際工作中，Redis并不是像Mysql等關系型數據庫那樣用來保存數據的，而是作為一個中間件或者緩存服務器來保護Mysql等關系型數據庫先于Mysql數據。

事實上，目前很多大型互聯網項目都會選擇MySQL(或任何關系數據庫)NoSQL的組合方案。

關系數據庫適合存儲結構化數據，如用戶賬號和地址:這些數據通常需要結構化查詢(嗯，好像是廢話)，比如join，這個時候，關系數據庫就贏了。

這些數據的規模和增長率通常是可預測的、可交易的和一致的。NoSQL適用于存儲非結構化數據，如文章和評論:

這些數據通常用于模糊處理，如全文搜索和機器學習。

這些數據是海量的，增長速度是不可預測的。

根據數據的特點，NoSQL數據庫通常具有無限(至少接近)的可擴展性。

通過按鍵獲取數據非常高效，但對join或其他結構化查詢的支持較差。

Redis是基于內存的數據庫，mysql是基于硬盤的數據庫，mysql需要長時間保存就存儲，redis不需要就存儲不需要長期保存，經常更新。它們之間不需要同步！不然就沒必要了，性能更差！