人工智能和python是什么關系？

人工智能是個大概念。具體的人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架。這些框架大部分都是基于python開發的，所以想要深入開發人工智能項目，學習Python語言也是必須的！

學Python，需要怎樣的基礎？

目前Python正處于快速崛起期，市場對Python開發人才的需求急劇增加。人才緊缺，工資自然高，這也吸引了無數人快速進入Python領域。如果你想學一門零基礎的語言，python其實很適合零基礎的初學者。與其他很多主流編程語言相比，可讀性更好，所以相對容易上手。

那么，如何快速入門Python呢？

在回答這個問題之前，讓下面分享一份前鋒武漢Python培訓課程大綱，供大家參考。

如何快速入門Python？

設定目標:Python開發除了熟悉語言本身，還需要掌握很多相關技能，比如打NBA。不僅要學射擊，還要練力量、技戰術等一整套東西。所以一個普通的PythonWeb開發工程師需要掌握的技能至少包括一個Web框架，比如Django，Flask，Tornado。做一個業務系統，你必須熟悉一個數據庫，你還需要知道Linux系統的基本操作和常用命令，因為你以后寫的程序基本都會在Linu臺上運行。

開發工具:要想做好，必須先把工具磨尖，PythonIDE層出不窮。推薦Pycharm和Sublime都是免費的，學習成本很低。在網上看了教程就可以入門了。讓讓我們稍后再來學習古代的人工制品，比如Vim和Emacs。

Python3:初學者總是糾結學Python2還是Python3。這種糾結不過是給自己添麻煩，因為都是同一種語言，只有少數地方語法不兼容。雖然大部分公司還在用Python2，但是Python3逐漸成為主流已經是不爭的事實。畢竟后者在性能上更有優勢。

學習框架:對于初學者來說，最重要的是培養Ta學習的興趣和信心。有人會擔心自己基礎知識這么薄弱，怎么學好框架？其實這個不用擔心。大多數大型框架完全封裝了它們的功能，并定義了一組"規則與規則在他們自己的框架下做事。學習框架更多的是學習這些規則與規則，但他們沒有入門不需要很深的理論基礎。

其實學習Python一般有兩種，自學或者培訓。自學的時間比較長，初期可能還可以，但是后期的數據分析和人工智能自學就比較難了。訓練時間短，4-你可以在五個月內完成這項研究。有專業講師學習，隨時解決技術問題，有一群人跟著，學習效果更好。培訓也是很多非計算機專業，零基礎的學生等學習Python的主要途徑。好的培訓班可以從課程、師資、項目、就業、面授、背景等方面進行選擇。最好先實地考察一下，聽聽。

無論學科如何學習Python，都希望能早點學會。Python作為人工智能和大數據的主要開發語言，在未來幾十年將是主流。Python工資高，人才缺口一百多萬，就業競爭力低。現在是學習入行的最好時機。