MATLAB如何使用table函數(shù)創(chuàng)建和編輯表格？

樓主算過beta和chi，分別是1x25的線向量。他現(xiàn)在想做的是用表格顯示數(shù)據(jù)？使用uitable很容易做到這一點(diǎn):

Uitable(data,[βdifference],columnname,{βdifference})

如有必要，還可以使用position來指定表格的位置和大小。

需要注意的是，uitable在2008a(I;m不確定是從哪個(gè)版本導(dǎo)入的)，所以需要注意使用這個(gè)函數(shù)時(shí)使用的MATLAB版本。例如，在2007b中，指定列名的屬性是ColumnN。Ames，如果樓主用的是更早的版本，這個(gè)函數(shù)的調(diào)用格式是否還是不一樣，需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

matlabR2012a中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合？

方法一:帶數(shù)據(jù)擬合工具箱的曲線擬合工具。

打開CFTOOL工具箱。在matlab的命令窗口輸入cftool，進(jìn)入數(shù)據(jù)擬合工具箱。

輸入兩組向量x，y。

首先，在Matlab的命令行中輸入兩個(gè)向量。一個(gè)向量是你想要的X坐標(biāo)的數(shù)據(jù)，另一個(gè)是你想要的Y坐標(biāo)的數(shù)據(jù)。輸入后假設(shè)叫做X向量和Y向量，在workspace中可以看到。確保這兩個(gè)向量元素?cái)?shù)量一致，不一致的話工具箱里裝不下。

例如，在命令行中輸入以下數(shù)據(jù):

x[19618613713612212271717033]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數(shù)據(jù)的選擇。打開曲線擬合常用工具界面，點(diǎn)擊最左邊的X數(shù)據(jù)和Y數(shù)據(jù)，選擇剛剛輸入的數(shù)據(jù)。這時(shí)，界面上會出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。

選擇擬合方法，然后單擊“擬合”。

左邊的結(jié)果是擬合結(jié)果，下表是誤差等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

方法2:使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。

1.打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，在命令窗口輸入nftool，進(jìn)入神經(jīng)擬合工具。

2.導(dǎo)入數(shù)據(jù)，單擊next，將輸入導(dǎo)入為X，將目標(biāo)導(dǎo)入為Y..

3.選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，單擊下一步，選擇訓(xùn)練集和測試集的數(shù)量，單擊下一步，選擇隱藏層節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

4.訓(xùn)練數(shù)據(jù)，單擊下一步并選擇訓(xùn)練。

5.畫出擬合曲線，訓(xùn)練結(jié)束后，運(yùn)動圖擬合。

訓(xùn)練結(jié)束后會自動彈出訓(xùn)練結(jié)果參數(shù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱可以用命令編寫，請搜索matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)的關(guān)鍵字。

方法三:用polyfit函數(shù)編寫。

Polyfit函數(shù)是matlab中用于曲線擬合的函數(shù)。其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是最小二乘曲線擬合原理。曲線擬合:已知離散點(diǎn)上的數(shù)據(jù)集，即點(diǎn)集上的函數(shù)值，構(gòu)造一個(gè)解析函數(shù)(其圖形為曲線)使其在原離散點(diǎn)上。盡可能接近給定值。

調(diào)用方法:apolyfit(xdata，ydata，n)，

其中n表示多項(xiàng)式的最高階數(shù)，xdata和ydata是要擬合的數(shù)據(jù)，以數(shù)組的形式輸入。輸出參數(shù)A是擬合多項(xiàng)式Y(jié)a1x，有n1個(gè)系數(shù)。

%例程Apolyfit(x，y，2)zpyval(A，x)plot(x，y，r*，x，z，b)

方法四:自己寫算法做擬合。

請參考數(shù)值分析的教材。擬合和插值的方法很多，算法也不復(fù)雜。靈活運(yùn)用循環(huán)就好。