用Python開(kāi)發(fā)一套web系統(tǒng)怎么樣？

Python適用于從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的各種Web項(xiàng)目。它廣泛應(yīng)用于旅游、醫(yī)療、交通、金融等不同領(lǐng)域，用于Web開(kāi)發(fā)和軟件測(cè)試、腳本編寫和生成。

使用Python進(jìn)行Web開(kāi)發(fā)有很多優(yōu)點(diǎn)，但也有缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)易于使用和閱讀有幾個(gè)因素可以簡(jiǎn)化Python在Web開(kāi)發(fā)中的使用:

入門門檻低的Python，類似于我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫挠⒄Z(yǔ)。語(yǔ)法的簡(jiǎn)單性允許你處理復(fù)雜的系統(tǒng)，并確保所有的元素都有清晰的關(guān)系。因此，更多的新手程序員可以更快地學(xué)習(xí)該語(yǔ)言并加入編程社區(qū)。

良好的可視化通過(guò)使用不同的圖形和圖表，數(shù)據(jù)可以用一種易于理解的格式表示。它們是可視化呈現(xiàn)和理解數(shù)據(jù)的有效。Web開(kāi)發(fā)公司使用Python庫(kù)(如Matplotlib)來(lái)可視化數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建清晰易懂的報(bào)告。

Python非常容易閱讀，所以開(kāi)發(fā)人員理解其他程序員編寫的代碼通常沒(méi)有問(wèn)題。這可以使從事同一項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)人員之間的交流更加有效。

異步編碼

因?yàn)闆](méi)有僵局或研究爭(zhēng)議或任何其他令人困惑的問(wèn)題，它不會(huì)用Python編寫和維護(hù)異步代碼并不費(fèi)力。這種代碼的每一個(gè)單元都是單獨(dú)運(yùn)行的，這使你能夠更快地處理各種情況和問(wèn)題。

較少限制的編程方法

與其他編碼語(yǔ)言(如Java)相比，Python的編程方法限制較少。它有各種各樣的例子，可以支持多種編程風(fēng)格，包括過(guò)程式、面向?qū)ο笫胶秃瘮?shù)式(命令式)。這使得Python成為創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)秀語(yǔ)言，因?yàn)轫?xiàng)目可能需要隨時(shí)改變方法。

包括:

快速發(fā)展。Python不僅是發(fā)展最快的編碼語(yǔ)言之一，也是一種允許快速原型化和迭代的語(yǔ)言。這使得開(kāi)發(fā)人員的工作變得更加容易和高效。OOP變得更容易。面向?qū)ο缶幊?也稱為OOP)是將不同的行為和屬性組織到多個(gè)對(duì)象和類中的一個(gè)例子。這些類中的每一個(gè)都有一個(gè)功能，所以如果代碼的某些部分出錯(cuò)，其他部分不會(huì)受到影響。在Python中，OOP的操作得到了極大的簡(jiǎn)化，使得開(kāi)發(fā)成本更低，更省時(shí)。豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和生態(tài)系統(tǒng)。Python的庫(kù)有很多預(yù)先寫好的代碼。因此，開(kāi)發(fā)商不不要浪費(fèi)時(shí)間去創(chuàng)建基本的項(xiàng)目。這些庫(kù)還允許程序員處理和轉(zhuǎn)換機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)中連續(xù)數(shù)據(jù)處理所需的數(shù)據(jù)。

企業(yè)應(yīng)用集成

Python是企業(yè)軟件應(yīng)用的流行選擇，這在很大程度上是由于Python和傳統(tǒng)上用于企業(yè)開(kāi)發(fā)的其他語(yǔ)言(如Java、PHP和。n)ET)平滑整合。

Python可以用Java、C或C代碼直接調(diào)用，這樣可以針對(duì)最常用的協(xié)議和數(shù)據(jù)格式進(jìn)行大量的流程控制和實(shí)現(xiàn)。

此外，它還可以用來(lái)組裝新舊基礎(chǔ)設(shè)施，這在復(fù)雜的移動(dòng)應(yīng)用中很常見(jiàn)。

您可以使用Python框架進(jìn)行快速Web開(kāi)發(fā)。

Python的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是它有許多框架來(lái)簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程。根據(jù)您的工作，您可能需要不同的框架。

四個(gè)著名的Pythonweb框架

Django:這個(gè)框架非常適合成熟的Web應(yīng)用和中檔可擴(kuò)展項(xiàng)目。它有內(nèi)置的功能，允許代碼被重用，代碼的不同組件被一致地修改，以及其他功能來(lái)簡(jiǎn)化Web開(kāi)發(fā)。Django與OracleSQL、PostgreSQL、MySQL等知名數(shù)據(jù)庫(kù)完美配合。

金字塔:有了這個(gè)框架，你可以從小處著手，然后按需擴(kuò)展。金字塔可以用于各種數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序，也可以用插件來(lái)擴(kuò)展-開(kāi)發(fā)人員可以添加他們需要的任何功能。當(dāng)您需要在一個(gè)任務(wù)中實(shí)現(xiàn)各種解決方案時(shí)，這很方便。

TurboGears:TurboGears由Repoze、WebOb、石根等幾個(gè)組件組成，基于MVC架構(gòu)。這對(duì)于快速高效的Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)非常有用，而且更容易維護(hù)。使用這個(gè)框架，您可以分別使用最小堆棧模式或全堆棧模式編寫小型或復(fù)雜的應(yīng)用程序。

Flask:這個(gè)框架的想法是提供一個(gè)易于管理和定制的解決方案。Flask將自己定義為微框架，最常用于以精益功能為主的小規(guī)模解決方案。該框架也用于創(chuàng)建原型。

科學(xué)計(jì)算庫(kù)很方便。

有各種用于開(kāi)發(fā)科學(xué)和數(shù)字應(yīng)用的軟件包和庫(kù)，以及工具包(如VTK3D和瑪雅維)，獨(dú)立的圖像庫(kù)和許多其他工具。最常用的有:

五個(gè)常見(jiàn)的科學(xué)計(jì)算庫(kù):

SciPy(科學(xué)數(shù)字圖書館)；熊貓(數(shù)據(jù)分析庫(kù))；IPython(命令shell)；NumPy(基本數(shù)值軟件包)；自然語(yǔ)言工具包(數(shù)學(xué)和文本分析庫(kù):數(shù)學(xué)和文本分析庫(kù))。用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)技術(shù)越來(lái)越受到關(guān)注，因此越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者試圖將它們?nèi)谌氲礁鞣N項(xiàng)目中。如果使用正確的語(yǔ)言，這是可能的。

根據(jù)IBM的機(jī)器學(xué)習(xí)系，Python是ML和AI項(xiàng)目的頂級(jí)語(yǔ)言。很多開(kāi)發(fā)商都同意。Python有一個(gè)高效的ML軟件包，一個(gè)可視化結(jié)果的工具，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了數(shù)據(jù)分析和其他有益于應(yīng)用領(lǐng)域的功能。

Python確實(shí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域最火的語(yǔ)言，沒(méi)有之一。

最典型的術(shù)語(yǔ)是在線語(yǔ)音合成和在線語(yǔ)音識(shí)別。如果您的項(xiàng)目是構(gòu)建一個(gè)人工智能web應(yīng)用程序，Python是完美的選擇。

作為應(yīng)用程序腳本

Python可以很容易地用于應(yīng)用程序腳本，因?yàn)樗cC、C和Java有很強(qiáng)的集成性。從一開(kāi)始就設(shè)計(jì)成可嵌入的，這對(duì)于定制和擴(kuò)展大規(guī)模應(yīng)用程序非常有用。

我不敢說(shuō)Python可以取代Lua，但是Python可以像Lua一樣嵌入C/C。

源代碼開(kāi)放的

Python有一個(gè)開(kāi)源許可，這使得用戶可以很容易地訪問(wèn)它，并且方便了再分發(fā)和無(wú)限制的修改。開(kāi)發(fā)人員可以自由使用這種語(yǔ)言，并為其改進(jìn)做出貢獻(xiàn)。

服務(wù)器端腳本

如上所述，使用Python進(jìn)行服務(wù)器端腳本編寫的優(yōu)勢(shì)之一是其簡(jiǎn)單的語(yǔ)法，這大大加快了處理速度。代碼由功能模塊及其連接組成，允許你根據(jù)用戶操作執(zhí)行程序算法。Python還支持Web開(kāi)發(fā)中所需的圖形用戶界面。

便攜性和交互性

Python具有優(yōu)秀的動(dòng)態(tài)語(yǔ)義和快速原型功能，這是由于它的交互性和可移植性。它可以很容易地嵌入到各種應(yīng)用程序中，甚至是那些使用不同編碼語(yǔ)言的應(yīng)用程序。因此，你可以很容易地修復(fù)新的模塊和擴(kuò)展Python的核心詞匯。它可以連接各種組件。難怪它有時(shí)被稱為"膠水語(yǔ)言"。

在Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員中使用Python的缺點(diǎn)

Python并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，因?yàn)槭褂眠@種語(yǔ)言的專家并不多，尤其是與Java相比。

缺乏真正的多處理器支持(偽線程)

多重處理是編寫應(yīng)用程序的重要部分。Python確實(shí)支持多處理，盡管它可能不像其他語(yǔ)言那樣靈活或方便。這可能會(huì)在編寫代碼時(shí)造成一些限制。

速度限制

Python經(jīng)常因其速度而受到批評(píng)。它是一種解釋性腳本語(yǔ)言，比很多編譯型相對(duì)語(yǔ)言(如C/C或Java)要慢，因?yàn)樗褂貌煌姆椒▉?lái)翻譯代碼。然而，一些Python基準(zhǔn)測(cè)試比C和C更快。

話雖如此，Python并不是唯一有速度問(wèn)題的工具。Ruby、Perl甚至Javascript發(fā)展相對(duì)緩慢。

一些與速度相關(guān)的問(wèn)題得到了解決和優(yōu)化，所以Python仍然是軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的首選之一。

對(duì)移動(dòng)開(kāi)發(fā)沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)。

用于移動(dòng)開(kāi)發(fā)這是一種不錯(cuò)的語(yǔ)言。只有少數(shù)公司用于此目的，更傾向于iOS和Android的原生開(kāi)發(fā)或ReactNativ

Python界面編程除了tk還有什么好用的模塊？

Python的優(yōu)勢(shì)不是接口開(kāi)發(fā)，那么除了Tk，還有哪些有用的接口庫(kù)？

使用Python開(kāi)發(fā)接口，首選創(chuàng)建GUI應(yīng)用的工具包PyQt。它將Python編程語(yǔ)言和Qt庫(kù)完美結(jié)合，為開(kāi)發(fā)者提供了兩種選擇:GPL和商業(yè)許可。下圖是QSS和PyQt5完成的界面效果圖。

那么PyQt有什么優(yōu)勢(shì)呢？這里有幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子:

QtAPI設(shè)計(jì)優(yōu)雅，社區(qū)信息豐富。遇到問(wèn)題時(shí)，它能迅速找到解決方案。入門教程多，對(duì)新手友好穩(wěn)定，跨平臺(tái)性能好。2.wxPython很多用C開(kāi)發(fā)PC客戶端的朋友應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)wxWidgets庫(kù)，這是一個(gè)開(kāi)源的跨平臺(tái)庫(kù)，著名的CodeBlocks和filezilla都是用它開(kāi)發(fā)的。

WxPython是wxWidgets的Python包，作為Python模塊提供給用戶。原生支持Mac、Windows、Linux等平臺(tái)，為程序員解決跨平臺(tái)的后顧之憂。

選擇大于努力，Py的優(yōu)勢(shì)不是GUI開(kāi)發(fā)。如果向往Python方向，可以考慮爬蟲、大數(shù)據(jù)、Web開(kāi)發(fā)、人工智能、數(shù)據(jù)分析等方向。

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