大數據(英文:Bigdata或M

大數據是什么意思？

，或稱巨量數據、海量數據、大數據，是指涉及的數據量巨大，無法在合理的時間內截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。

大數據是什么意思?

1.大數據也稱龐大數據，是一種有價值的信息資產的集合，具有高增長率和多樣化的特點。不僅包括數字，還包括圖片、文字、視頻、交互記錄等等。傳統軟件工具無法在可承受的時間范圍內捕獲、處理和管理大數據。它有四個特點:明亮、高速、多樣、有價值。主要用于計算機中，其最小單位是位。

2.大數據可以說是云計算不斷發展的產物。同時，它必須依靠云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術來分發海量數據。

3.大數據中的大部分信息來自一些互動平臺或者公司、網站。經過處理后，這些信息中的一部分將被轉換成規則的信息結構，以便進行分析，從而有利于企業的營銷甚至。

四人組V標準普爾大數據的特征有四個層次:

第一，數據量巨大。從TB級跳到PB級；

第二，數據類型多。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。

第三，處理速度快，一秒定律可以快速從各類數據中獲取高價值信息，這也是與傳統數據挖掘技術的本質區別。

第四，只要數據使用合理，分析正確準確，就會帶來很高的價值回報。業內將其歸類為四"V"-體積(大數據量)、多樣性(各種數據類型)、速度(處理速度快)、價值(低價值密度)。

什么是數據和大數據？

數據是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用來表達客觀事物的原始材料。

數據可以是連續值，如聲音、圖像等，稱為模擬數據；也可以是離散的，如符號和字符，稱為數字數據。

大數據又稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大，無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業做出更加積極的商業決策。

什么是大數據?

這是一個非常好的問題。作為一個IT從業者和計算機專業教育工作者，我來回答一下。

首先，要理解大數據，首先要明白大數據本身不是一個單一的概念。今日美國的大數據已經發展成為一個龐大的生態系統，涉及產業鏈。也在不斷完善和發展。隨著大數據技術體系的逐漸成熟，大數據的落地應用也開始逐漸擴大。隨著很多行業和企業實現了業務上云，未來大數據的應用場景會越來越多，大數據構建的價值空間也有很大潛力。

早期，我們在描述大數據時，往往從大數據本身的特點入手，比如數據量大、速度快、數據類型多樣化、價值密度低、真假難辨等。但是對于普通人來說，即使我們知道這些特征，大數據的概念仍然是模糊的，我們仍然不我不知道大數據是用來做什么的，它能與普通人建立什么聯系。

其實要了解大數據，首先要了解大數據的用途。大數據的目的是實現數據的價值。大數據幾乎所有的操作都是圍繞數據的價值展開的，包括數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析、數據應用等。這些環節都是圍繞數據的價值增值來進行的，最終通過數據應用來實現價值。

簡單來說，通過大數據，更多的數據可以產生價值，通過大數據，數據的價值可以被傳遞(賦能)和提升，通過大數據，數據可以逐漸成為重要的生產資料，通過大數據，可以衡量一個企業的價值和發展潛力。隨著產業互聯網的發展，未來大數據本身所承載的價值空間會越來越大。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

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