dp模型是什么？

Dp通用模型

1.背包問題。0/1背包、完全背包、多重背包、分組背包和從屬背包。

2.子序列。最長非上升/下降子序列、最長上升和下降子序列、最長公共子序列、最大連續子序列之和。

3.最令人擔憂的子矩陣之和(轉換成一維數組然后找到最優連續子區間之和)。

4.區間dp。

5、環dp(把環掰成鏈，復制一份長度翻倍)。

6.采油樹dp。

7.線段覆蓋率

dp1包是什么意思？

fp1首先屬于dp中的背包類型之一。

01背包是指只有兩種狀態的東西，選中和未選中，對應0和1。

在此之前，讓我們下面談談動態規劃的兩個特點:無后效性、子問題的重疊性和最優化原則。

無后效的子問題一旦確定，就不會改變，也不會因為后面更大的問題而改變子問題。

子問題的重疊本質歸因于遞歸的優化。遞歸引起的新問題并不總是新的。有些子問題是重復計算和歸屬的，所以結果保存在一個表中，以獲得更高的效率。

最優化原理確保問題及其子問題的解是最優的。

dp是什么的縮寫？

動態規劃是運籌學的一個分支，是解決決策過程最優化的過程。

20世紀50年代初，美國數學家B

dp數組什么意思？

dp[i][j]的第一維度表示當前要放哪件物品進背包，第二維度表示背包的容量(背包的容量要盡量用大的，所以要看這件物品當前的價值是否值得放入背包)，dp本身代表當前狀態下的最大值。

它的狀態方程是:DP[I][J]=Max(DP[I-1][J]，DP[I-1][J-W[I]]val[I])(值應該是從最后一個背包值繼承過來的)(思考如何繼承也有助于狀態方程的設計)。