clickhouse特點？

以下是ClickHouse作為分析數據庫的特征:

1.快速

ClickHouse的性能超過市面上大多數列存儲數據庫，比傳統的數據ClickHouse快100-1000倍。ClickHous:

ClickHouse比Vertica快5倍左右，比Hiv:

ClickHouse比Vertica快5倍左右，MySQL和Hive已經無法完成任務。

2.多功能的

ClickHouse支持各種場景的統計分析。

支持類似SQL的查詢

支持多種庫函數(如IP轉換、URL分析、預計算/HyperLoglog等。)

支持數組和嵌套數據結構。

支持異地數據庫復制部署

3.文學模型

無視Hadoop生態，走自己的路。

目前運行在任何采用x86_64、AArch64或PowerPC64LECPU架構的Linux、FreeBSD或MacOSX上。

以及ClickHous

數據分析師用哪個數據庫比較好？

OLAP對于數據分析來說是一個非常寬泛的概念。由于主題是詢問數據分析師使用的數據庫，因此很難確定使用哪個固定數據庫。不同的領域一般側重于不同的屬性，這和數據本身的數量級有關。

一般來說，中小企業的數據一般都在TB以下，大多使用mysql、sqlserver、oracle、pgsql等關系型數據庫做一些分析。結合clickhouse、impala、mariadbcolumnstore等一些MPP數據庫，基本可以滿足應有的需求。

以上都是用標準SQL分析的。如果有特殊的非結構化數據分析需求，可以先考慮結構化轉換，或者使用hdoop、spark等。

Python支持上面提到的所有數據庫。Access是比較初級的本地數據庫，處理能力也比較初級。

希望對你有幫助。