Python里None表示False嗎？

首先，在python中一切都是對(duì)象。

1:true和false是僅有的兩個(gè)布爾類型的對(duì)象，分別代表邏輯比較的true和False結(jié)果。

注意邏輯比較是布爾類型的意義。

使用type()查看False的類型是否為bool。

2:none是唯一的NoneType類型對(duì)象。NoneType表示它不屬于任何類型。無(wú)表示不存在的對(duì)象。

3:如果比較None，則比較None是否是現(xiàn)有對(duì)象，因此結(jié)果始終為False。

4.如果比較None和false，就意味著比較不存在的對(duì)象是否是布爾False對(duì)象。

顯然，比較結(jié)果是假的。

因?yàn)槿绻鸑one和ifFalse等價(jià)，那么認(rèn)為None就是False的想法是不正確的。

如果none表示false，那么None就是False，從上圖可以看出None不等于Flase。

綜上所述，沒有不。;t的意思是假的，只是一個(gè)不不存在。False表示布爾類型為false的對(duì)象。

最后，我需要提一下

對(duì)于數(shù)值型對(duì)象num，ifnum實(shí)際上是ifisinstance(num，int)的縮寫，即比較是否為數(shù)值型；

對(duì)于字符型的對(duì)象S，ifs其實(shí)是ifisinstance(s，str)的縮寫，也就是比較是否是字符型；

對(duì)于集合類型，比如列表類型L，ifl其實(shí)是ifisinstanc

numpy的應(yīng)用場(chǎng)景和常用方法？

1.序列對(duì)象(如列表、元包)可以轉(zhuǎn)換成數(shù)組，可以生成一維或多維數(shù)組，生成多維數(shù)組時(shí)要對(duì)齊。

a[[1，2，3]，[4，5，6]]

乙(甲)

2.數(shù)組和列表的相互轉(zhuǎn)換

甲((2，2))

B()#要列出的數(shù)組

c[[1，2，3]、[4，5，6]]

D(c)#列表到數(shù)組

:

打印㈠

5.。零。::st:,3],[:2,3:]注意索引末尾的數(shù)字要減1，開頭不需要。還有一個(gè)花式指數(shù)。a[[1，2，3]]取對(duì)應(yīng)行，a[:，[1，2，3]]取對(duì)應(yīng)列。花式索引會(huì)復(fù)制數(shù)據(jù)。注意a[[1，2，3]，[1，2，3]]取三個(gè)對(duì)應(yīng)。在倒排索引中，所有的數(shù)字前面都要加一個(gè)負(fù)號(hào)，如[-2:-10:-1]表示方向的倒數(shù)第二到倒數(shù)第十，步長(zhǎng)為2；[-1::-1]表示以步長(zhǎng)1將最后一個(gè)帶到第一個(gè)。

答(30)。整形(6，5)

a[:2,3:]

ca[[1，5，2]]

da[:，[3，4，1]]

ab[b[:，0]c，:]##取出一列中滿足特定值的所有行。這個(gè)公式是把B中第0行所有值等于c的行都拿出來(lái)。

ab[~b[:，0]c，:]##求逆，把不符合這個(gè)條件的都拿出來(lái)。

一個(gè)0.數(shù)組間拼接有兩種方法，即hstack和vstack分別對(duì)應(yīng)行拼接和列拼接；concatenate中的Axis0對(duì)應(yīng)于列軸，1對(duì)應(yīng)于水平軸。Hsplit、vsplit和split(對(duì)應(yīng)concatenate)實(shí)現(xiàn)矩陣指定份數(shù)的等分。

甲((1，2))

b((3，2))

c((3，3))

dnp.hstack((b，c))

e((b，c)，軸1)

fnp.vstack((a，b))

g，h，inp.hsplit(c，3)

11.數(shù)組中最小和最大元素的索引:，；數(shù)組中最小和最大的元素:np.min

答(30)。整形(6，5)

乙(甲)

內(nèi)置了zip函數(shù)，可以將多個(gè)迭代對(duì)象中的對(duì)應(yīng)元素打包成元組，然后返回由這些元組組成的列表。當(dāng)所有物體的長(zhǎng)度不一致時(shí)，以短的為主。

答((1，2，3))

b((4，5，6))

czip(a，b)

對(duì)于zip(a,b):的I.j

打印(I，j)

(conditon[，x，y]])條件邏輯表達(dá)式可以在方括號(hào)中省略。如果條件為真，其值為X，否則為y，如果只有一個(gè)條件，則為range條件中非零元素的索引。對(duì)于zip中的c，x，y(condition，xarr，yarr)，如果elsey，則它的等價(jià)物是值x。

xarr([1.1，1.2，1.3，1.4])

yarr([2.1，2.2，2.3，2.4])

康迪([真，假，真，假])

值np.where(condi，xarr，yarr)

14.在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法中，sum，mean，std，var(方差)，min，max，argmin，argmax(arg系列返回最有價(jià)值的指標(biāo))，cumsum等。可用于數(shù)組整體以及0軸(y軸，方向)和1軸(x軸，水平)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

正態(tài)分布的np.random.randn(5，5)#隨機(jī)數(shù)

乙(甲)

c(a，0軸)

d(軸1)

15.對(duì)于布爾數(shù)組的方法，在Python中，0和False，非零元素對(duì)應(yīng)True。對(duì)于布爾數(shù)組的方法，sum計(jì)算true的個(gè)數(shù)，本質(zhì)上是0和1的和，any。判斷是否有真，一切判斷是否都是真。

一個(gè)([假，真，假，假])

打印(())

打印(())

打印(())

將指定軸從小到大排序，argsort是一個(gè)間接從小到大排序并返回值的索引。

隨機(jī)的

B(a)#默認(rèn)軸0

b2(a，0軸)

b3(a，軸1)

17.唯一性和集合邏輯:Unique返回矩陣中唯一值的序列(即所有出現(xiàn)過(guò)的元素的序列)。python的內(nèi)置set只能返回vector中唯一值的序列，只能作為迭代序列，一般用于for循環(huán)等迭代中。交集1d(x，y)x和y，union1d(x，y)x和yd，in1d(x，y)x中的元素是否在y集中，s:項(xiàng)目

打印(項(xiàng)目)

18.線性代數(shù)運(yùn)算，主要方法有dot(點(diǎn)乘)、diag(返回方陣的對(duì)角元素)、trace(返回方陣的跡)、det(行列式)、EIG(f方陣的特征值和特征向量)、inv(方陣的逆)、pinv(廣義逆)、qr(QR分解)和svd(奇異值分解)。

19.在Anconda中，向量和數(shù)組的處理是不同的。向量不分向量和列向量，大小為a(3，)的形式是長(zhǎng)度為3的向量；該數(shù)組的大小為a(3，1)。編程的時(shí)候要注意區(qū)分，最好把向量變成數(shù)組。