gitlabfastjson版本怎么看？

打開電腦后，點擊打開主菜單，找到gitlabfastjson。點擊打開設(shè)置查看數(shù)據(jù)版本。

如何使用Python將Mysql,Oracle,SQLite數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)導(dǎo)出到xlsx,csv,Json等格式文件？

最簡單的方法就是使用Python熊貓庫，結(jié)合SQLAlchemy框架，一行代碼就可以輕松將Mysql、Oracle和SQLite數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)出為xlsx、csv和json。我簡單介紹一下實現(xiàn)過程，有興趣的朋友可以試試:

01安裝模塊(庫)非常簡單。只需打開cmd窗口，直接輸入命令"pip安裝熊貓sqlalchemy"。該程序?qū)⒆詣訖z測相關(guān)的依賴項并安裝它們:

02安裝MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)出后，我們可以使用熊貓SQL化學(xué)直接導(dǎo)出MySQL數(shù)據(jù)。這里我們依靠pymysql模塊來連接和操作mysql數(shù)據(jù)庫(也就是驅(qū)動程序)，所以需要先安裝這個模塊，直接輸入命令"安裝pymysql"。測試代碼如下。首先，創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接。指定用戶名、密碼等。，然后直接使用read_sql_query函數(shù)讀取數(shù)據(jù)，最后導(dǎo)出數(shù)據(jù)。這里支持xlsx，csv，json3格式非常方便:

從xlsx、csv、json等文件導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫也非常簡單。基本思路是先創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接，然后調(diào)用相應(yīng)的read函數(shù)讀取數(shù)據(jù)，最后導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。

03Oracle和SQLite數(shù)據(jù)導(dǎo)出由于數(shù)據(jù)庫是基于SQLite框架操作的，對于Oracle和SQLite數(shù)據(jù)庫，只需要修改數(shù)據(jù)庫連接，其他代碼可以直接讀取數(shù)據(jù)，不做任何修改導(dǎo)出:

Oracle數(shù)據(jù)庫:依賴于cx_oracle(單獨下載)

enginecreate_engine(Oracl://us::/database)SQLite數(shù)據(jù)庫:內(nèi)置驅(qū)動，直接使用。

引擎cr:///SQLite數(shù)據(jù)庫路徑)至此，我們已經(jīng)完成了將MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)出到xlsx、csv和json。總的來說，熊貓sqlalchemy的組合很簡單。只要有一定的Python基礎(chǔ)，熟悉使用流程，很快就能掌握。網(wǎng)上也有相關(guān)的資料和教程，非常詳細，印象深刻。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。也歡迎大家發(fā)表評論，留言補充。