python一共有多少語句?
Python有12種語句。
If語句,當(dāng)條件成立時(shí)運(yùn)行語句塊。常與else、elif(相當(dāng)于else、elif)連用。
對于語句,遍歷列列表、字符串、字典、集合等迭代器。,依次處理迭代器中的每個(gè)元素。
While語句,當(dāng)條件為真時(shí),循環(huán)語句塊。
Try語句。最后,與exc
關(guān)于Python中print(range(0,5,2))的結(jié)果?
編程的時(shí)候,控制在什么情況下運(yùn)行什么代碼的流程是非常重要的。大數(shù)據(jù)分析pythonifelse命令的作用類似于數(shù)字交通警察,允許您定義在滿足特定條件時(shí)運(yùn)行的代碼塊。ifelse語法是您將要學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析python語法中最重要的部分之一。
在本教程中,您將學(xué)習(xí)如何使用大數(shù)據(jù)來分析pythonifelse控制代碼。我們假設(shè)您已經(jīng)了解大數(shù)據(jù)分析的一些python基礎(chǔ)知識,例如:
A.如何閱讀CSV文件
b基本的大數(shù)據(jù)分析python類型,比如列表、字符串、整數(shù)。
C.使用for循環(huán)處理列表。
如果你對此不滿意,我們推薦你參加這個(gè)免費(fèi)的大數(shù)據(jù)分析的互動(dòng)python基礎(chǔ)課程,里面會(huì)教授所有這些內(nèi)容(還有大數(shù)據(jù)分析的Python雅思!)。
Taco數(shù)據(jù)集
我們將學(xué)習(xí)如何在使用iElse數(shù)據(jù)集時(shí)使用大數(shù)據(jù)分析python,該數(shù)據(jù)集總結(jié)了Dataquest特定月份的在線聊天。
在AAA教育中,我們在Slack中提供了虛擬玉米餅(使用HeyTaco)來表達(dá)我們的感謝或獎(jiǎng)勵(lì)我們同事的出色表現(xiàn)。你可以把玉米卷送給某人,并附上一條信息來感謝你,比如:
我們將分析HeyTaco來回答一些關(guān)于人類的基本問題。;的捐款習(xí)慣。數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在CSV文件tacos.csv中。如果您想按照本教程中的說明進(jìn)行操作,可以從這里下載數(shù)據(jù)集。(在此數(shù)據(jù)集中,我們更改了名稱以保護(hù)Dataquest人員的隱私)。
讓讓我們開始閱讀CSV。文件并查看文件的前幾行:
每條線(或多條線)代表一個(gè)為公司工作的人。數(shù)據(jù)集有四列:
1)姓名:人名(這些姓名是虛構(gòu)的,但數(shù)據(jù)代表Dataquest的實(shí)際員工!)
2)部門:這個(gè)人在哪個(gè)部門(或團(tuán)隊(duì))工作。
3)贈(zèng)送:某人送給他人的玉米餅數(shù)量。
4)收到的:某人從其他人那里收到的玉米餅的數(shù)量。
讓s刪除第一行,因?yàn)樗忻覀兊臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很簡單,所以我們總能記住它們(或者,如果我們忘記了,請看文章的頂部!)
刪除列名后,讓讓我們再來看看前五行數(shù)據(jù):
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
即使第三和第四列中的數(shù)據(jù)(代表每個(gè)人提供和收到的玉米餅數(shù)量)是數(shù)字,它們也存儲(chǔ)為字符串。我們可以說它們是字符串,因?yàn)樗鼈儽灰柪ㄆ饋?4而不是4。
為了計(jì)算數(shù)據(jù),我們需要把它們變成整數(shù)(大數(shù)據(jù)分析python的數(shù)字類型)。
讓使用for循環(huán)遍歷每一行數(shù)據(jù),并將第3列和第4列(位于索引2和3處)轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型:
現(xiàn)在您可以看到引號已經(jīng)被刪除(例如,4),這表明這些值現(xiàn)在是整數(shù)而不是字符串。
找出我們數(shù)據(jù)中的平均值。
讓讓我們從一些基本的分析開始——找出每個(gè)人提供和收到的玉米餅的平均數(shù)量。
為此,我們將given和received列提取到單獨(dú)的列表中,這樣我們可以更容易地進(jìn)行計(jì)算:
接下來,我們將這兩個(gè)列表相加,然后除以長度(或值的數(shù)量)得到平均值:
平均贈(zèng)送和收到的玉米卷數(shù)量是一樣的!仔細(xì)想想這是有道理的,因?yàn)橐粋€(gè)人提供的每一份taco都必須被其他人接受。
我們可能有興趣回答的另一個(gè)問題是,公司不同部門的平均水平在給予和接受方面如何比較。讓讓我們從檢查內(nèi)容團(tuán)隊(duì)開始。
要做到這一點(diǎn),我們需要像以前一樣提取已給和已收玉米卷的列表,但前提是生產(chǎn)線的部門是"內(nèi)容"。我們剛剛描述的稱為條件,我們將需要使用pythonif進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析來檢查條件!
大數(shù)據(jù)分析pythonif
你可以把大數(shù)據(jù)分析pythonif當(dāng)做一個(gè)決策。在我們的例子中,我們需要問一個(gè)問題:這個(gè)人屬于內(nèi)容團(tuán)隊(duì)嗎?我們在準(zhǔn)則中采取的措施取決于這個(gè)問題的答案或條件。這也是大數(shù)據(jù)分析pythonif有時(shí)被稱為條件表達(dá)式的原因。
下圖顯示了創(chuàng)建合格值列表的邏輯:
讓讓我們看看如何在if中放置兩行單獨(dú)的代碼。用大數(shù)據(jù)分析python。首先,讓我們讓我們打印第一行和第二行來提醒我們它們的價(jià)值:
第一行包含來自內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的Amanda,第二行包含來自工程團(tuán)隊(duì)的Angela。讓讓我們看看,只有當(dāng)人們來自內(nèi)容團(tuán)隊(duì)時(shí),我們才能使用python語法打印一些大數(shù)據(jù)分析的輸出。
我們將使用操作符來比較團(tuán)隊(duì)與字符串"內(nèi)容"。大數(shù)據(jù)分析中的算子python意味著"等于"。
在if條件下,我們可以使用的其他常見運(yùn)算符包括:
1)!:不等于
2)gt:大于
3)lt:小于
4)gt:大于或等于
5)lt:小于或等于
因?yàn)锳manda來自內(nèi)容團(tuán)隊(duì),所以我們的print()函數(shù)被執(zhí)行,我們看到了輸出。讓讓我們追蹤上圖中的路徑,以了解發(fā)生了什么:
讓讓我們花一點(diǎn)時(shí)間仔細(xì)看看我們使用的語法,并標(biāo)記不同的部分,以便我們可以理解發(fā)生了什么。
現(xiàn)在我們對代碼有了更好的理解,讓讓我們在第二行嘗試同樣的代碼,看看會(huì)發(fā)生什么:
當(dāng)我們運(yùn)行上面的代碼時(shí),我們沒有我沒有得到任何輸出,因?yàn)锳ngela來自工程團(tuán)隊(duì),而不是內(nèi)容團(tuán)隊(duì)。讓讓我們追蹤上圖中的路徑,以了解發(fā)生了什么。
如果用For循環(huán),就用大數(shù)據(jù)分析python。
既然我們已經(jīng)了解了大數(shù)據(jù)分析pythonif如何工作的基礎(chǔ)知識,讓讓我們在循環(huán)中使用它來獲得"給定"和"收到"內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的價(jià)值觀:
我們在given_content上打印了列表,可以看到內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的八個(gè)成員的值被收集到了一起。現(xiàn)在讓我們讓我們計(jì)算各隊(duì)的平均值:
我們可以看到,內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員分發(fā)玉米餅的頻率大約是他們收到的兩倍。我們還可以將這些數(shù)字與總體平均值進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn):
A.與總體平均水平相比,內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員減少了約25%的玉米餅比例。
b內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員得到的玉米餅比整體平均少60%。
否則,使用大數(shù)據(jù)分析python來改進(jìn)我們的分析。
當(dāng)我們將內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員與總體平均值進(jìn)行比較時(shí),總體平均值包括內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員。把內(nèi)容團(tuán)隊(duì)和每個(gè)不在內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的人做一個(gè)比較,可能會(huì)很有意思。
為此,大數(shù)據(jù)分析python使用iElse控制代碼流程教程。我們需要使用大數(shù)據(jù)分析python的新部分if-else子句。else子句跟在if后面,并指定在條件if不匹配時(shí)要運(yùn)行的一行或多行代碼。
讓讓我們看一下前面的圖,看看增加了什么else子句:
讓我們修改了前面的代碼,只在第二行添加了一個(gè)else子句。在我們開始之前,讓讓我們迅速提醒自己第二句話。
好吧,讓我們添加以下else子句:
您可以看到我們的else子句中的代碼已經(jīng)被執(zhí)行,因?yàn)锳ngela不屬于內(nèi)容團(tuán)隊(duì)。
讓追蹤上圖中的路徑:
最后,讓else在循環(huán)中添加一個(gè)子句,并計(jì)算兩組的平均值:
我們可以看到,內(nèi)容團(tuán)隊(duì)提供的玉米餅比其他團(tuán)隊(duì)少30%左右,收到的玉米餅比其他團(tuán)隊(duì)少70%左右。
大數(shù)據(jù)分析pythonElif
如果我們想計(jì)算贈(zèng)送和收到的玉米卷:
A.內(nèi)容團(tuán)隊(duì)
B.工程團(tuán)隊(duì)
C.所有其他團(tuán)隊(duì)
為此,我們需要一個(gè)新的工具:大數(shù)據(jù)分析pythonelif。elif子句,如else子句,必須跟在if后面。它使我們能夠堆疊第二個(gè)條件,僅當(dāng)?shù)谝粋€(gè)條件不滿足時(shí)才進(jìn)行評估。這一開始聽起來很混亂,但是當(dāng)你想到這個(gè)名字——否則,如果——你就能明白這是在else里面再加一個(gè)快捷。
讓讓我們看一下上圖,看看添加了什么樣的elif子句:
讓s在獨(dú)立代碼中添加elif,檢查是否有人在內(nèi)容團(tuán)隊(duì)或工程團(tuán)隊(duì)中。首先,讓我們■很快又提醒自己第二句臺(tái)詞:
讓增加以下elif條款:
您可以看到我們的elif子句中的代碼已經(jīng)被執(zhí)行,因?yàn)锳ngela屬于工程團(tuán)隊(duì)。
讓追蹤上圖中的路徑:
最后,讓elif在循環(huán)中添加一個(gè)子句,并計(jì)算所有三組的平均值:
我們的分析表明,雖然內(nèi)容團(tuán)隊(duì)提供和接受玉米餅的水平低于其他團(tuán)隊(duì)的平均水平,但工程團(tuán)隊(duì)提供和接受玉米餅的速度高于平均水平。
如果沒有,請使用大數(shù)據(jù)分析python:后續(xù)步驟。
在大數(shù)據(jù)分析python使用iElse控制代碼流的教程中,我們了解到:
1)大數(shù)據(jù)分析pythonifelse使我們能夠根據(jù)條件控制代碼流。
B)if如何只使用滿足條件的執(zhí)行代碼。
c)如何c)else只有在不符合要求的情況下才能使用執(zhí)行代碼。
你可能想讓iElse通過計(jì)算數(shù)據(jù)集中每個(gè)團(tuán)隊(duì)的平均值來擴(kuò)展這個(gè)教程,并用大數(shù)據(jù)分析python來練習(xí)。
如果你想在互動(dòng)教程中學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析python,你可以在我們免費(fèi)的互動(dòng)大數(shù)據(jù)分析python基礎(chǔ)課程中學(xué)習(xí)如何分析應(yīng)用數(shù)據(jù)。