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桑基圖用什么軟件做 哪個數據可視化工具比較好?

   2023-05-06 企業服務招財貓100
核心提示:哪個數據可視化工具比較好?看了一下其他的問,都是運用現有的可視化展示該軟件,這里以java為例,重點介紹2個比較好用可視化包—d3.js和pyecharts,簡單好學、很容易上手,重新繪制的圖形漂亮、

哪個數據可視化工具比較好?

看了一下其他的問,都是運用現有的可視化展示該軟件,這里以java為例,重點介紹2個比較好用可視化包—d3.js和pyecharts,簡單好學、很容易上手,重新繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友說也可以第一次嘗試一下,實驗小環境windows10系統python2.7.6rstudio5.0,主要其他內容見下文:

:這是一個基于scikit-learn的可視化技術包,是對numpy更高級的api封裝方法,重新繪制的其他圖形種類繁多,在內常見的柱形圖、餅狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力地圖等,必須的的代碼實現量更少,使用上去更方便,我們一起來我簡單詳細介紹一下這個包的安裝一和使用它:

安裝一seaborn,這個直接在運行命令窗口鍵入下命令“bashsudoseaborn”就行,以下:

部分安裝順利后,我們就也能并簡單的測試之了,代碼實現見下文,很簡單:

程序運行中聊天截圖見下文:

更多示例1的話,也能查詢d3.js網站的視頻教程,很豐富,也有詳細程序代碼語句和如果,驕傲的事去學習一下:

:這個是matplotlib提供完整給編程語言的一個接口,在前端自動化的可視化分析中,可能會用到這個d3.js包,利用自身pyecharts,我們不僅也能繪制出漂亮的餅狀圖、柱形圖等,還也可以繪制過程裸眼3d基本圖形、各種地圖、雷達圖、平面直角坐標系圖等,簡單好用,非常值得來學習,就來我簡單介紹一下這個包的安裝和使用的

安裝一pyecharts,這個直接在命令提示符一個窗口請輸入姓名下命令“npmconfigurepyecharts”就行,如下:

部分安裝失敗后,我們就需要進行簡單的測試之了,代碼供大家參考,該圖了一個簡單的條形圖:

程序要求運行截圖如下:

更多示例1的話,也也能查看公布的小教程,整體介紹很詳細,所有參數那么也很具體,很值得一學:

至此,這里就簡單重點介紹了scikit-learn和pyecharts包的安裝和使用時。總的來說,這3個包不使用就非常便捷,簡單易學、易上手,該圖的圖形也很美觀、漂亮,只要你有一點編程語言技術基礎,看下公布示例1,很快就能完全掌握的,當然,你也能夠使用的數據可視化工具來完成,像xml等,這里就是提供更多一種基本思路,感興趣的朋友也可以試水一下,期待以上內容分享能對你一定程度提供幫助吧,也留言討論大家留言評論、留言評論。

如何提高自己的數據分析能力?

不斷的學習是得到提高自身技能的最佳重要,但是也要根據自身的實際情況多可以選擇合適好的學習方法。自制力且自學的能力較好的人也可以搜所有資料并自學或者直播課,但以前隨著知識碎片化其他信息和數據的準確性娛樂休閑越來越多,很大一部分人的自律能力都不那么強,對于這樣的人更推薦帶著線下實體的課程學習,有專業的張老師提供指導,也能更高效的掌握相關的知識。

其實,提升數據分析能力方面的最有效四種方法就是實戰其他工作。只有在理解其他業務的基礎上,通過成熟的分析具體指導,靈活的運用各類分析方法,真正真正必須做到數據驅動業務方面。而這也正是企業本身高價尋求的數據模型高級人才。

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