數據庫需要用哪些軟件？
這類軟件主要用于更專業的數據分析和挖掘，尤其是在銀行、金融、保險等行業。
SPSS和SAS都是用于統計分析的，側重于統計知識的一些基本應用，包括描述性統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等。SPSS在市場調研中應用廣泛，而SAS銀行的金融醫療統計比較多，有些難度。
r語言似乎是一種綜合的數據分析工具，集統計分析、數據挖掘和數據可視化于一體。
展開來說說數據分析~
這些數據分析工具的使用還是要看需求，每個企業應用的選擇和方法都不一樣。數據分析的概念非常廣泛。從IT的角度來看，數據分析工具在實際應用中可以分為兩個維度:
第一個維度:數據存儲層-數據報表層-數據分析層-數據展現層。
第二個維度:用戶級-部門級-企業級-BI級。
1.數據存儲層
從數據存儲設計到數據庫概念和數據庫語言，這方面不必深究，但至少要了解數據的存儲、基本結構和數據類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好。我們可以從選擇查詢、更新修改、刪除刪除和插入插入的基本結構和讀取開始。
Access2003、Access07等
這是最基本的個人數據庫，常用于個人或部分基礎數據存儲；部門或互聯網數據庫應用必備的MySQL數據庫，此時掌握SQL語言的數據庫結構和數據查詢能力是關鍵；
SQLServer2005或更高版本
對于中小型企業，一些大型企業也可以使用SQLServer數據庫。其實這次除了數據存儲，還包括數據報表和數據分析，甚至數據挖掘工具也在其中；
DB2和Oracle數據庫都是大型數據庫。
，主要是企業級，特別是大型企業或者有海量存儲數據需求的是必須的。一般大型數據庫公司都提供非常好的數據集成應用平臺；
雙電平
其實這不是一個數據庫，而是建立在之前數據庫基礎上的企業級應用數據倉庫。數據倉庫(DataWarehouse)，基于DW計算機的數據存儲基本上是一個商業智能平臺，它集成了各種數據分析、報告、分析和展示。與BI產品相結合的BI級數據倉庫也是近年來的一大趨勢。
2.報告/商務智能層
企業需要讀取和顯示存儲的數據，報表工具是應用最廣泛的工具，尤其是在。以前傳統的報道大多解決的是呈現的問題。現在的FineReport和帆板報告一樣，也會和其他應用交叉做數據分析報告，通過接口開放功能，填寫報告，做決策報告。表函數，可以進出數據，涵蓋了早期商業智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI等BI工具可分為報表層和數據展現層，涵蓋數據集成、數據分析和數據展現。FineBI和Tableau都是近年來比較優秀的軟件，可以作為可視化的數據分析軟件，FineBI可以用來從數據庫中取出數據進行報表和可視化分析。相對來說，visualTableau更好，但是FineBI還有另外一個身份——商業智能。
所以在大數據處理方面的能力更好。
3.數據分析層
其實這一層有很多分析工具。當然，Excel是最常用的。
Excel軟件
首先，版本越高越好用，這是肯定的；當然，對于excel，很多人只掌握了5%的Excel功能，而Excel是非常強大的，甚至可以完成所有的統計分析工作！但是我經常說，學統計軟件不如會玩Excel這個統計工具。
SPSS軟件
:目前版本為18，名稱已改為PASW統計；；我是從3.0開始在Dos環境下編程分析的，目前版本的變化也可以在SPSS社科統計軟件包的變化中看到。從關注醫學、化學開始，我越來越關注商業分析，現在已經成為一個預測分析軟件；
SAS軟件
比起SPSS，SAS其實更強大。SAS是一個平臺，EM挖掘模塊的平臺是集成的。相對來說，SAS更難學，但是如果你掌握了SAS，會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等。另外SAS的學習資料比較多，而且是開放的，會有收獲！
JMP分析
:SAS的分析分支
XLstat
:Excel插件，可以完成SPSS的大部分統計分析功能。
4.表示層
表示層也叫數據可視化，上面每個工具都提供了幾乎一點點的展現功能。上面提到了FineBI和Tableau的可視化功能。其實這幾年Excel的可視化越來越好，加上一些插件，使用感更好了。
PPT:
辦公常用，用來寫數據分析報告；
Xmindamp百度腦圖:
梳理流程，幫助思考分析，展現數據分析水平；
Xcelsius軟件:
儀表盤制作和數據可視化報表工具可以直接讀取數據庫，在Exc
access如何建立sorta查詢？
方法:在數據庫的窗口中，選擇對象下的查詢選項。假設您已經建立了一個查詢，比如交叉查詢。然后，單擊窗口頂部的“新建”按鈕，彈出“新建查詢”對話框。在對話框中選擇設計視圖，然后單擊確定。在彈出的顯示表窗口中，選擇查詢選項卡，將已建立的查詢選擇選項添加到查詢編輯窗口中，然后關閉顯示表對話框。完成上述步驟后，返回設計網格，可以看到添加的交叉查詢字段列表。所以可以用鼠標將查詢表中的字段拖動到設計網格中進行操作。