在python中的用法？

和HTML5的canvas一樣，python語(yǔ)言的GUI可視化設(shè)計(jì)中也有canvas畫(huà)布。在畫(huà)布上，你可以畫(huà)直線、矩形、圓形等。

第一步是打開(kāi)已經(jīng)創(chuàng)建了python項(xiàng)目的eclipse工具，創(chuàng)建一個(gè)新的python文件，并定義一個(gè)窗口。

第二步，定義一個(gè)拖動(dòng)按鈕，初始化按鈕的文本內(nèi)容，添加一個(gè)事件。

第三步，聲明一個(gè)畫(huà)布，背景為綠色，寬度和高度為200。

第四步，分別定義四個(gè)坐標(biāo)變量a1，a2，b1，b2，用cr

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python畫(huà)圖怎么定義坐標(biāo)尺度范圍？

圖中距離的長(zhǎng)短取決于他的定位和求和來(lái)定義他的刻度，坐標(biāo)的刻度和長(zhǎng)度可以大致算出他的刻度范圍。

如何編寫(xiě)Pythonic對(duì)象？

那就說(shuō)清楚。

在我們開(kāi)始探索如何編寫(xiě)pythonic對(duì)象之前，讓讓我們弄清楚這個(gè)術(shù)語(yǔ)的意思。It這不是關(guān)于PEP8和遵守它的規(guī)則來(lái)編寫(xiě)漂亮的Python代碼。Its關(guān)于寫(xiě)對(duì)象，最大限度的使用Python數(shù)據(jù)模型的概念，所以可以像Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)對(duì)象一樣自然的使用。

這個(gè)想法是將PythonADN注入到我們的用戶定義對(duì)象中，并使它們變異，表現(xiàn)為本地Python對(duì)象。為此，我們將實(shí)現(xiàn)一個(gè)vector類來(lái)表示多維向量。

下面的代碼用最小的實(shí)現(xiàn)表示Vector類。矢量由它的坐標(biāo)來(lái)表示。

向量坐標(biāo)存儲(chǔ)在浮點(diǎn)數(shù)組中；注意，數(shù)組中的元素類型被強(qiáng)制設(shè)置為數(shù)組類型"d"浮點(diǎn)運(yùn)算。我們可以將任何iterable傳遞給Vector的構(gòu)造函數(shù)，因?yàn)閍rray的構(gòu)造函數(shù)是作為內(nèi)部容器來(lái)接受任何iterable(tuple，list等。).

當(dāng)我們打印一個(gè)vector對(duì)象本身時(shí)，注意我們得到的是它的引用(CPython的內(nèi)存地址)而不是它的坐標(biāo)。讓s通過(guò)在類中實(shí)現(xiàn)_str_method來(lái)改變它，讓它有更友好的輸出，比如(x，y，z，…)。

當(dāng)我們打印一個(gè)vector對(duì)象本身時(shí)，注意我們得到的是它的引用(CPython的內(nèi)存地址)而不是它的坐標(biāo)。讓通過(guò)在類中實(shí)現(xiàn)_str_method來(lái)改變它，使它有一個(gè)更友好的輸出，比如(x，y，z，...)注意，我們使用了。數(shù)組創(chuàng)建的元組的字符串表示形式。

__str_不是Python數(shù)據(jù)模型用來(lái)打印對(duì)象的唯一方法；_repr_還用于提供更加面向調(diào)試的對(duì)象表示形式，可以使用eval函數(shù)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估以創(chuàng)建相同的對(duì)象。

在前面的代碼塊中，請(qǐng)注意當(dāng)與eval一起使用時(shí)，repr的返回值允許我們創(chuàng)建一個(gè)新的vector。reprlib的使用允許我們?cè)跀?shù)組包含太多元素時(shí)不打印數(shù)組的所有元素，就像vectorv2一樣使用它。

Python迭代為了確保我們能夠循環(huán)遍歷向量并對(duì)其進(jìn)行解包，我們需要使它們迭代。為此，我們必須在我們的類中添加_iter_method。

Python長(zhǎng)度計(jì)算為了通過(guò)將對(duì)象分配給len()函數(shù)來(lái)獲得矢量中的坐標(biāo)數(shù)，必須將_Len_method添加到該類中。

應(yīng)用于兩個(gè)矢量對(duì)象的Python比較運(yùn)算符將比較它們的引用，而無(wú)需調(diào)整類來(lái)支持比較。要改變這種行為，您必須實(shí)現(xiàn)"情商與智商方法。在我們的例子中，兩個(gè)向量相等當(dāng)且僅當(dāng)它們具有相同的坐標(biāo)和相同的順序。

讓讓我們花點(diǎn)時(shí)間來(lái)分析這個(gè)新方法:通過(guò)調(diào)用len()函數(shù)來(lái)使用len方法。

通過(guò)將self和其他參數(shù)傳遞給zip函數(shù)來(lái)使用iter方法，該函數(shù)接受iterable作為參數(shù)。

Pythonic的絕對(duì)值

對(duì)于此示例，我們使用__abs__方法返回由以下表達(dá)式定義的向量的歐幾里德范數(shù):

Pythonic式布爾求值對(duì)于vector類的當(dāng)前實(shí)現(xiàn)，在計(jì)算vector的布爾值時(shí)，我們有以下行為。

在我們的類中，如果沒(méi)有bool方法，那么對(duì)bool()函數(shù)的調(diào)用就會(huì)引用這個(gè)方法。如果長(zhǎng)度等于0，則對(duì)象的計(jì)算結(jié)果為false，否則為true。

讓讓我們通過(guò)實(shí)現(xiàn)一個(gè)方法來(lái)改變這種行為。如果向量的歐幾里德范數(shù)不等于0，讓它返回True，否則返回false。

Pythonic切片

Python中的切片旨在通過(guò)指示要檢索的元素的索引或通過(guò)指示切片來(lái)從初始集中獲取子集。

一個(gè)對(duì)象的切片返回同類型的另一個(gè)對(duì)象。getitem方法是要更新的方法，使vector對(duì)象具有這種能力。

注意，通過(guò)使用切片，返回的對(duì)象也是一個(gè)vector對(duì)象。

結(jié)論我們?cè)诒窘坛讨袑?shí)現(xiàn)的Dunder方法不是唯一可以使用的方法。其他的，比如字節(jié)、散列、getatrr和格式，可以用來(lái)改變用戶定義對(duì)象的行為。這些方法并不是每次定義一個(gè)新的類就實(shí)現(xiàn)，這要看需求，這是Python數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)。

歡迎關(guān)注