python全棧書單有啥推薦?
感謝您的閱讀。如果你認為它很有幫助,請給我點個贊~任何編程語言,想要做到全站,需要的不僅僅是編程語言的知識。比如你不僅要知道Java語言的知識,還要知道軟件設計模式,前端,數據庫全棧。讓下面列出Python目前使用較多的幾個領域。
人工智能
數據挖掘和分析
W《Python編程:從入門到實踐》
如果你想在Pythons全棧,首先要知道最近的語法和用法。《《Python編程:從入門到實踐》》是一本比較系統、全面、基礎的Python入門書,你需要先學習這個。
《流暢的Python》
Python是一門入門容易深入難的編程語言。確實需要簡單的基本語法和標識符,但如果想在項目中更高效、更熟練地使用Python,就需要了解Python的高階用法,比如匿名函數、decorators、生成器等。......
《《流暢的Python》》是對Python的深入分析,詳細展開和闡述了Python的一些高級用法。是一本很好的進階書。
當然,除了《流暢的Python》,你還可以選擇《PythonCookbook》。
《深度學習》
前兩部分主要圍繞語言層面介紹,下面圍繞方向展開。首先是人工智能方向。
人工智能是一個非常寬泛的概念,主要包括以下具體領域。
計算機視覺
自然語言
強化學習
圖形神經網絡
機器學習
以上所有領域都有一個共同點,知識體系非常龐大,更新非常快。所以我建議可以選擇其中一個進行深入研究。
但是,無論你研究哪個領域,《深度學習》;的經典著作必不可少,因為它太經典了,總結了很多深度學習領域的經典算法和策略,對每個領域都會有很大的幫助。
當然,除了《深度學習》,如果有足夠的時間,也有必要研究另外兩本書。
《機器學習》-周志華
《統計學習方法》-李航
這兩本書是機器學習領域的經典著作。如果你從事人工智能和don看不懂這些基本算法,顯然是不穩定的。
《利用Python進行數據分析》
Python早期的應用是數據分析,numpy,熊貓.....這些是Python中經常使用的第三方庫,廣泛用于數據分析。
數據分析,不是我們直觀理解的,也就是簡單的統計、繪圖、展示,還需要從數據中挖掘出我們想要的數值和畫像。所以有非常系統的知識要學。
《Python3網絡爬蟲開發實戰》
網絡爬蟲是Python廣泛應用的一個方向。它可以單獨作為一個方向發揮價值,也可以作為數據分析和挖掘的輔助工具。
我們可以利用網絡爬蟲的知識來獲取我們想要的數據,比如金融數據、媒體數據、文本數據,這些數據對自然語言和計算機視覺都會有很大的幫助。
但是網絡爬蟲不是請求那么簡單,它需要一點網絡開發的知識,比如,html。還需要對正則表達式、B《Python3網絡爬蟲開發實戰》;的書會給你答案。
《FlaskWeb開發》
最后一個是w《FlaskWeb開發》》是一本非常好的Pythonw
請大家結合自身經歷談一談,該如何學習Python呢?
Python作為一種解釋性腳本語言,一開始就是為大眾編程而設計的,降低了編程入門的門檻,零基礎學習完全可以。隨著大數據和人工智能的興起和普及,python的前景越來越好,工資也越來越高。我簡單分享一下學習Python的過程:
1.構建本地python開發環境。這個平臺沒有。;沒關系,無論它sLinux,Windows或者Mac。建議直接下載Anaconda。它集成了Python解釋器和大量第三方包,使用起來非常方便。還自帶了Spyder、IPythonNotebook等開發環境,非常適合新手使用。It比python自己閑著。至于python2或python3,它這是大勢所趨,也是未來發展的必然方向。2020年,官方將停止維護和更新python2:
筆記本開發環境,基于Web瀏覽器,界面整潔干凈,非常好用:
等以后熟悉了,也可以用專門的PythonIDE來開發,比如PyCharm,用起來會更高效更方便:
2.入門學習階段,這個階段最重要的是打好基礎,掌握基本技能,比如常見的變量類型、模塊、函數、類、異常處理、文件操作、數據庫操作等。至于學習,學習資料,網上很多這種,海量開放在線課程,菜鳥教程,w3cschool等。,可以使用。當然,你也可以找一本書,邊學邊練。最重要的是多讀多練。唐不要光看書不練習。
3.最后是深入學習階段。這個階段就是結合市場需求選擇一兩個有前景的方向進行深度學習,比如機器學習、爬蟲、數據處理、運維、測試、Web開發等。多做項目,多積累經驗最重要:
讓s分享這么多。前期最重要的是打好基礎,后期最重要的是多做項目。希望以上分享的內容能對你有所幫助,也歡迎大家評論和留言。