大數據目前好學嗎?就業怎么樣?
大數據是一個跨學科的領域,在這個領域中,計算機編程只是一個工具或手段。非計算機專業也可以學習大數據。當然,如果你不沒有計算機專業背景,你肯定需要付出比基礎學習者更多的努力,這是肯定的。目前大數據不斷在各行業扎根,因此相關的崗位需求還在增加,比如大數據開發和數據分析挖掘。這兩個方向的工作要求比較多。
如何看待大數據行業的發展?
信息技術與經濟社會的融合引發了數據的快速增長,數據已經成為企業發展的基礎性戰略資源。大數據這個詞對我們來說已經不再陌生。無論成敗,大數據平臺的建設已經在、醫療、工業、物流、金融、旅游等各個行業得到應用。
我覺得大數據和SOA概念落地的道路有些相似,都是從概念開始,被熱起來,然后逐漸淡出人們的視線,因為概念真的落地了。現在大數據建設處于概念后期和落地初期。我相信從技術發展和企業、個人應用的角度來看,未來大數據的發展趨勢會越來越快,越來越廣,越來越普及。
其實原因很簡單,從個人角度、企業需求、技術發展都可以理解:
個人視角
個人認為,大數據正在有效改善客戶體驗。很多人認為大數據的概念離我們很遙遠。事實上,我們已經在生活中無形中享受到了大數據帶來的便利。就拿我們今天用的頭條APP來說吧。我們每次打開頭條,它都能推薦我們喜歡看的文章;每次打開淘寶搜索一款產品,身邊的推薦都是相關產品。其實這就是大數據技術帶來的功能。
企業需求
隨著信息技術的飛速發展和數據量的增加,企業擁有一套信息系統,節省辦公效率,已經不再稀奇。真正戰斗的是如何有效利用數據資源,把握客戶相同商業模式下的訴求,出奇制勝;在不可預測的市場環境中快速調整業務和創新;在看似穩定的發展趨勢下,有效規避風險,掌控未來。第一點提到了,大數據可以有效提升用戶的最終體驗,那么企業怎么能錯過這樣一個有效的工具呢?企業只需要在建設過程中注意穩扎穩打,根據目前的業務情況和信息基礎設施,順勢而為即可。
技術發展
技術是實現大數據平臺建設的重要支撐。說到大數據,會有一些熱詞,比如物聯網、人工智能、Hadoop、Spark等。有些是工具,有些是架構,有些是思想。我認為基于云的數據決策分析在未來會備受關注,因為數據分析業務向云維護的遷移和部署,可以有效降低企業運營和技術的維護成本。,要更優化。