大數據目前好學嗎？就業怎么樣？

大數據是一個跨學科的領域，在這個領域中，計算機編程只是一個工具或手段。非計算機專業也可以學習大數據。當然，如果你不沒有計算機專業背景，你肯定需要付出比基礎學習者更多的努力，這是肯定的。目前大數據不斷在各行業扎根，因此相關的崗位需求還在增加，比如大數據開發和數據分析挖掘。這兩個方向的工作要求比較多。

如何看待大數據行業的發展？

信息技術與經濟社會的融合引發了數據的快速增長，數據已經成為企業發展的基礎性戰略資源。大數據這個詞對我們來說已經不再陌生。無論成敗，大數據平臺的建設已經在、醫療、工業、物流、金融、旅游等各個行業得到應用。

我覺得大數據和SOA概念落地的道路有些相似，都是從概念開始，被熱起來，然后逐漸淡出人們的視線，因為概念真的落地了。現在大數據建設處于概念后期和落地初期。我相信從技術發展和企業、個人應用的角度來看，未來大數據的發展趨勢會越來越快，越來越廣，越來越普及。

其實原因很簡單，從個人角度、企業需求、技術發展都可以理解:

個人視角

個人認為，大數據正在有效改善客戶體驗。很多人認為大數據的概念離我們很遙遠。事實上，我們已經在生活中無形中享受到了大數據帶來的便利。就拿我們今天用的頭條APP來說吧。我們每次打開頭條，它都能推薦我們喜歡看的文章；每次打開淘寶搜索一款產品，身邊的推薦都是相關產品。其實這就是大數據技術帶來的功能。

企業需求

隨著信息技術的飛速發展和數據量的增加，企業擁有一套信息系統，節省辦公效率，已經不再稀奇。真正戰斗的是如何有效利用數據資源，把握客戶相同商業模式下的訴求，出奇制勝；在不可預測的市場環境中快速調整業務和創新；在看似穩定的發展趨勢下，有效規避風險，掌控未來。第一點提到了，大數據可以有效提升用戶的最終體驗，那么企業怎么能錯過這樣一個有效的工具呢？企業只需要在建設過程中注意穩扎穩打，根據目前的業務情況和信息基礎設施，順勢而為即可。

技術發展

技術是實現大數據平臺建設的重要支撐。說到大數據，會有一些熱詞，比如物聯網、人工智能、Hadoop、Spark等。有些是工具，有些是架構，有些是思想。我認為基于云的數據決策分析在未來會備受關注，因為數據分析業務向云維護的遷移和部署，可以有效降低企業運營和技術的維護成本。，要更優化。