labview讀取excel數據為一維數據數組？

將Exc

labview波形圖表能導出數據表格來么，我知道波形圖可以。怎么導出呢？

在波形圖-導出上直接點擊鼠標右鍵。這時候有兩個選擇:導出Exc

為什么我感受不到計算機專業是建立在基礎學科上的？

Dalee9s的回答完全是扯淡。答了很多，可以看出他不Idon'我對計算機科學一竅不通。;我對美國計算機科學專業一無所知。

現在計算機科學的教學已經建立在高度抽象的基礎上，離底層還很遠。計算機科學的實際應用遠遠超出了它的基礎理論。

所以麻省理工刪除了計算機程序構造與解釋經典老課程6.001，把它變成了教授Python編程的簡單課程。

另外，美國大學本科計算機專業的突出特點是必修課遠少于國內(無論課程的深度和難度，因為國內頭部大學的計算機課程很多都是抄襲美國四大計算機)

另外，美國大學計算機專業的數學課程不多，深度也低于國內一些大學。比如北京大學的一些計算機專業要學三門數學分析和兩門高等代數，而美國計算機專業的數學課程基本上只有三門非數學專業的高等數學(與國內兩門高等數學的知識范圍相同)和一門線性代數。

相比國內計算機專業，美國最大的不同就是必修課少，選課自由度極高。至于課程難度，是發展的問題。如前所述，國內頭部大學計算機專業的部分課程已經可以媲美美國頂尖大學，但仍有待發展。

本質上，即使在美國，本科計算機科學真正的基礎內容也無非是離散數學(集合論、數理邏輯、圖論、組合數學、離散概率論、形式語言和狀態機等。，或許還包括抽象代數)以及與離散數學密切相關的算法(算法復雜度、基本數據結構、基于圖論的算法、動態規劃、分治、回溯、字符串匹配等。).數字電路、處理器設計等基礎知識，即使是斯坦福、卡耐基梅隆等頂尖大學的計算機本科生，也不是必修課。

至于編程語言，大部分美國高校還停留在談論基礎編程思維(或"計算思維與數學)，也不會在必修階段講編程語言的設計理念等基礎內容。這個問題還有待討論，就是本科是否應該教程序設計語言原理。但是你學了編程語言的原理之后，你會發現它根本不像自然科學。

像計算機組成，操作系統，計算機網絡，數據庫，編譯器等等，他們的基礎知識。所有的知識都來源于離散數學。

你能的原因。;我不覺得基礎科目很簡單。要么你不要。;不要把離散數學、算法和數據結構課程看得太重，否則你就不會。;我認為這些數學內容根本不是基礎學科。

但這很正常，因為數學雖然是基礎學科，但不是自然科學。