哪個數據可視化工具比較好？
看了其他答案，都是用現有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學易用，繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣的朋友可以試試。實驗環境為win10python3.6pycharm5.0，主要內容如下:
這是一個基于matplotlib的可視化包，matplotlib是matplotlib更高級的API包。繪圖有很多種，常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。，需要的代碼更少，使用起來更方便。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:
要安裝seaborn，只需輸入命令"pip安裝seaborn"直接在cmd窗口中，如下所示:
安裝成功后，我們可以進行簡單的測試。代碼如下，非常簡單:
程序運行的截圖如下:
更多的例子，你可以查看官方網站的教程，內容豐富，有詳細的代碼注釋和解釋，值得學習:
:這是echarts提供給python的一個接口。在前端數據可視化中，可以使用這個echarts包。借助pyecharts，我們不僅可以畫出漂亮的條形圖、折線圖等。，還能畫3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系統等。簡單易用，值得學習。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:
要安裝pyecharts，只需輸入命令"pip安裝pyecharts"直接在cmd窗口中，如下所示:
安裝成功后，我們可以進行一個簡單的測試。代碼如下，并繪制了一個簡單的直方圖:
程序運行的截圖如下:
更多例子，也可以查看官方教程。介紹很詳細，參數也很具體，值得學習:
至此，這里簡單介紹一下seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來說，這兩個包用起來非常方便，易學易用，畫出來的圖形也非常漂亮漂亮。只要有一點python基礎，看看官方的例子，就能很快掌握。當然，你也可以使用可視化工具，比如JMP，來提供一個思路。有興趣的朋友可以試試。希望以上分享的內容能對你有所幫助，歡迎大家評論。
如何使用Python快速制作可視化報表？
本文介紹了一個簡單而強大的繪制圖形或報表的軟件包——pyecharts，這是一個基于echarts(基于JS的數據可視化庫)的圖標類庫，不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖和散點圖，還可以繪制3D條形圖。關系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達圖、漏斗圖、字云、極坐標系統圖等。下面簡單介紹一下這個包的安裝和簡單使用，實驗環境是win7python3.6pycharm5.0，主要內容如下(相當于一個總結):
1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令"pip安裝pyecharts"在cmd窗口中。安裝可能會很慢，并且有許多依賴包，如下所示:
2.讓下面介紹常見圖形的繪制，非常簡單，代碼量很少:
條形圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
三維直方圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
圓形分格統計圖表
1.測試代碼:
2.運行截圖:
折線圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
水球圖表
1.測試代碼:
2.運行截圖:
地圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
詞云
1.測試代碼:
2.操作結果:
儀表盤
1.測試代碼:
2.運行截圖:
漏斗圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
雷達圖
1.測試代碼:
2.操作結果:
極坐標系統
1.測試代碼:
2.運行截圖:
讓讓我們先介紹這些類型的圖，還有許多其他類型的圖。可以參考這個鏈接_609198，詳細介紹一下。與matplotlib相比，pyecharts可以更高級，繪制的圖形種類更多，代碼更少，也更美觀。只在網頁上展示，可以本地下載，是制作圖表的好選擇。你可以使用pythonspandas庫先處理數據，然后結合pycharts繪制相關圖表，這是一個非常好的處理流程。希望上面分享的內容能幫到你。