怎樣才能學好AI?
選擇好的方向和學習資源首先,AI作為一個大類,涉及到很多子方向,包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、機器翻譯、語音技術、多媒體技術、機器人技術等等。如果是剛入門,建議可以先從具體的小項目入手,先對AI相關算法有個直觀的感受。
一些比較好的課程適合自學:
吳恩達老師s機器學習;
吳恩達老師深度學習:
(網易云課堂中文版)
斯坦福大學。;的深度學習課程:
杰弗里e辛頓教授s課程:
深度學習大神YoshuaBengio的深度學習書籍現在有中文翻譯版:
學習路線當你對一個子方向感興趣的時候,比如機器學習(ML)、計算機視覺(CV)或者自然語言處理(NLP),可以慢慢看一些論文;深入地;其次,一些基本功是必不可少的,包括編程基礎(python,C),數學基礎(矩陣計算,概率統計等。)、數字圖像處理等。最后,做實驗的框架,可以先選keras,比較好用。Tensorflow、pytorch和caff
ai剛打開屬性欄和工具箱都沒了?
1.
一個是你隱藏工具欄。
2.
第二,你關閉了工具欄。
我們不小心把工具欄隱藏了,直接按鍵盤上的tab鍵,就可以讓隱藏的工具欄出現。
我們關閉了工具欄,這樣我們就可以在菜單欄的窗口中找到工具欄并打開它。執行菜單欄中的窗口工具。
3.
對于剛接觸ai的朋友來說,很容易在不經意間修改每個圖標的位置,那么該怎么辦呢?