怎樣才能學好AI？

選擇好的方向和學習資源首先，AI作為一個大類，涉及到很多子方向，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、機器翻譯、語音技術、多媒體技術、機器人技術等等。如果是剛入門，建議可以先從具體的小項目入手，先對AI相關算法有個直觀的感受。

一些比較好的課程適合自學:

吳恩達老師s機器學習；

吳恩達老師深度學習:

(網易云課堂中文版)

斯坦福大學。;的深度學習課程:

杰弗里e辛頓教授s課程:

深度學習大神YoshuaBengio的深度學習書籍現在有中文翻譯版:

學習路線當你對一個子方向感興趣的時候，比如機器學習(ML)、計算機視覺(CV)或者自然語言處理(NLP)，可以慢慢看一些論文；深入地；其次，一些基本功是必不可少的，包括編程基礎(python，C)，數學基礎(矩陣計算，概率統計等。)、數字圖像處理等。最后，做實驗的框架，可以先選keras，比較好用。Tensorflow、pytorch和caff

ai剛打開屬性欄和工具箱都沒了？

1.

一個是你隱藏工具欄。

2.

第二，你關閉了工具欄。

我們不小心把工具欄隱藏了，直接按鍵盤上的tab鍵，就可以讓隱藏的工具欄出現。

我們關閉了工具欄，這樣我們就可以在菜單欄的窗口中找到工具欄并打開它。執行菜單欄中的窗口工具。

3.

對于剛接觸ai的朋友來說，很容易在不經意間修改每個圖標的位置，那么該怎么辦呢？