大數據目前好學嗎？就業怎么樣？

大數據是一個跨學科的領域，在這個領域中，計算機編程只是一個工具或手段。非計算機專業也可以學習大數據。當然，如果你不沒有計算機專業背景，你肯定需要付出比基礎學習者更多的努力，這是肯定的。目前大數據不斷在各行業扎根，因此相關的崗位需求還在增加，比如大數據開發和數據分析挖掘。這兩個方向的工作要求比較多。

大數據和經濟統計學有什么聯系？

謝謝你邀請我！

經濟統計學是統計學在經濟領域的應用學科，主要是用統計方法為經濟領域服務，為經濟領域的管理和決策提供數據支持。統計學是大數據的三大基礎學科之一，經濟學是大數據的重要輔助學科之一，所以經濟統計學與大數據的關系非常密切。

大數據與經濟統計的關系體現在以下幾個方面:

第一:緊密的技術聯系。經濟統計的知識結構包括數學、統計學、編程語言、數據庫和統計軟件，這些也是大數據技術的重要組成部分。

第二:都是通過數據挖掘的規律。大數據的核心在于數據價值，而數據價值的重要途徑就是數據分析，也就是在一堆雜亂無章的數據中找到背后的規律。從這個角度來看，經濟統計和大數據在目標上是一致的。

第三:大數據技術也是經濟統計需要掌握的內容之一。隨著大數據的發展，經濟統計領域也在運用大數據技術對數據進行分析和組織，這也是經濟統計適應大數據時代發展的必然結果。

雖然大數據和經濟統計的關系比較密切，但兩者還是有一些區別，主要體現在以下三點:

第一:大數據技術圍繞數據。大數據技術是以數據為中心，包括數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、展現和應用。

第二:大數據更注重技術實現。大數據的崗位涵蓋平臺研發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維等。大數據更注重技術層面的實現。

第三:大數據的應用范圍更廣。與經濟統計主要關注經濟領域不同，大數據關注的領域更加廣泛，包括工業、農業、教育、金融、旅游、餐飲、娛樂等諸多領域。

作者簡介:計算機專業研究生導師，從事IT行業多年。研究方向包括動態軟件架構、大數據和人工智能，有多年一線研發經驗。歡迎關注作者，咨詢計算機相關問題。

統計學被認為是一門收集和分析數據的科學。

統計學是大數據的三大基礎學科之一，所以統計學和大數據的關系還是很緊密的。是的，統計學重在方法，而大數據更注重數據價值的全過程。大數據不僅需要統計知識，還需要數學知識和計算機知識。

面對大數據，統計學的價值在哪里？